


Vergleich der Unterabfragebedingungen NOT IN und NOT EXISTS
Bei der Verwendung von Unterabfragebedingungen stellt sich häufig die Frage: Sollte ich NOT IN oder NOT EXISTS verwenden? Obwohl beide die gleichen Ergebnisse erzielen können, können sich ihre Leistungsmerkmale und bevorzugten Nutzungsszenarien unterscheiden.
Vergleich der Ausführungspläne
In einigen Fällen sehen die Ausführungspläne von NOT IN- und NOT EXISTS-Abfragen möglicherweise gleich aus. Bestimmte Datenänderungen können jedoch eine zusätzliche Verarbeitung von NOT IN auslösen.
NICHT IN mit nullfähigen Spalten
NO IN führt im Allgemeinen mehr Operationen aus als NOT EXISTS, wenn eine der Spalten im Vergleich nullbar ist. Dies liegt daran, dass NOT IN die Möglichkeit von NULL-Werten verarbeiten muss, was zu zusätzlichen Anti-Semi-Joins und einer komplexeren Planungslogik führt.
Folgen einer weiteren Verarbeitung
Die von NOT IN erforderliche zusätzliche Verarbeitung kann erhebliche Auswirkungen auf die Leistung haben, insbesondere bei der Arbeit mit großen Datenmengen. Dies liegt daran, dass die Kardinalitätsschätzung von SQL Server schwieriger wird, wenn NULL-Werte vorhanden sind, was möglicherweise zu einer ineffizienten Abfrageausführung führt.
Empfohlenes Formular
Aufgrund dieser Überlegungen wird normalerweise empfohlen, NOT EXISTS standardmäßig für die Beurteilung von Unterabfragebedingungen zu verwenden. Dies gilt insbesondere dann, wenn die Möglichkeit von NULL-Werten in einer der verglichenen Spalten besteht, da NOT EXISTS in diesen Fällen immer effizienter arbeitet.
Weitere Überlegungen
Während im Allgemeinen die Verwendung von NOT EXISTS bevorzugt wird, ist es wichtig, den spezifischen Kontext der Abfrage zu berücksichtigen. Wenn Sie sicher sind, dass in den relevanten Spalten niemals NULL-Werte vorkommen, funktioniert NOT IN möglicherweise genauso gut und ist in einigen Fällen sogar etwas schneller. Für die meisten praktischen Anwendungsfälle ist die Verwendung von NOT EXISTS jedoch eine robustere und zuverlässigere Option.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNOT IN vs. NOT EXISTS: Welche bedingte Unterabfrage sollten Sie verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.

InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die Transaktionsunterstützung und hohe Parallelität erfordern, während MyISAM für Anwendungen geeignet ist, für die mehr Lesevorgänge und weniger Schreibvorgänge erforderlich sind. 1.Innodb unterstützt Transaktions- und Bankebene, die für E-Commerce- und Banking-Systeme geeignet sind. 2.MyISAM bietet eine schnelle Lektüre und Indexierung, geeignet für Blogging- und Content -Management -Systeme.

Es gibt vier Haupt -Join -Typen in MySQL: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die den Verbindungsbedingungen erfüllen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind. 3. Rightjoin ist gegen Leftjoin im Widerspruch und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Verbindungsbedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.


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