


NOT IN vs. NOT EXISTS: Auswahl der richtigen Abfrage für optimale Leistung
Obwohl NOT IN
und NOT EXISTS
funktionell gleichwertig erscheinen mögen, kann sich ihre Leistung erheblich unterscheiden, insbesondere beim Umgang mit NULL-Werten. In diesem Artikel werden diese Unterschiede untersucht und Empfehlungen für ein optimales Abfragedesign gegeben.
Leistung: Der NULL-Wert-Faktor
Wenn weder ProductID
in Products
noch ProductID
in [Order Details]
NULL-Werte zulässt, funktionieren sowohl NOT IN
als auch NOT EXISTS
ähnlich. Das Vorhandensein von NULL-Werten wirkt sich jedoch drastisch auf die Effizienz von NOT IN
aus:
-
[Order Details]
.ProductID erlaubt NULL-Werte:NOT IN
erfordert einen zusätzlichen Anti-Semi-Join, um NULL-Möglichkeiten zu berücksichtigen. -
Beide Spalten erlauben NULL-Werte:
NOT IN
erfordert drei Anti-Semi-Joins, was die Leistung erheblich beeinträchtigt.
Empfehlung: Priorisieren Sie NOT EXISTS
Für optimale Leistung und zuverlässige Ergebnisse, insbesondere wenn NULL-Werte beteiligt sind (oder später eingeführt werden könnten), ist NOT EXISTS
die bessere Wahl. Es vermeidet zusätzliche Verknüpfungen und gewährleistet ein konsistentes und vorhersehbares Verhalten unabhängig von Schemaänderungen.
Grundlegendes zu den zusätzlichen Verknüpfungen in NOT IN-Abfragen
Die zusätzlichen Verknüpfungen in NOT IN
mit nullbaren Spalten sind entscheidend für:
- Ausgenommen sind Produkte mit NULL
ProductID
s. - Einschließlich Produkte mit Nicht-NULL-
ProductID
s ohne Übereinstimmungen in[Order Details]
.
Herausforderungen bei der Kardinalitätsschätzung
NULL-Werte erschweren die Kardinalitätsschätzung für NOT IN
und führen möglicherweise zu suboptimalen Abfrageplänen und Leistungsengpässen. SQL Server geht möglicherweise fälschlicherweise von NULL-Begegnungen aus, was die Leistung weiter beeinträchtigt.
Zusammenfassung
Obwohl NOT EXISTS
ohne NULL-Werte scheinbar austauschbar ist, bietet es eine überlegene Robustheit und Effizienz, wenn NULL-Werte eine Rolle spielen. Die Vermeidung zusätzlicher Verknüpfungen und die vorhersehbare Leistung machen es zur bevorzugten Option für wartbare und leistungsstarke Abfragen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS wählen, um eine optimale Leistung zu erzielen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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