


NOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS für Datenbankabfragen wählen?
Der Unterschied zwischen NOT IN und NOT EXISTS
Im Bereich der Datenbankabfrage stoßen wir häufig auf das Problem, ob NOT IN oder NOT EXISTS verwendet werden soll. Während die Ausführungspläne möglicherweise darauf hindeuten, dass ihre Leistung ähnlich ist, gibt es einige subtile Unterschiede, die Sie bei Ihrer Wahl berücksichtigen sollten.
Bevorzugen Sie NOT EXISTS
Im Allgemeinen empfehlen viele Leute, zuerst NICHT EXISTIERT auszuwählen. Dies liegt vor allem daran, dass es robuster in Situationen ist, in denen die an der Abfrage beteiligten Spalten in Zukunft möglicherweise null sein könnten.
Umgang mit NULL-Werten
NOT IN verhält sich anders als NOT EXISTS, wenn die Spalte nullbar ist. NOT IN schließt NULL-Werte explizit aus den Ergebnissen aus, während NOT EXISTS nur Zeilen ausschließt, für die die Unterabfrage NULL-Werte zurückgibt.
Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgende Abfrage:
SELECT ProductID, ProductName FROM Products p WHERE p.ProductID NOT IN ( SELECT ProductID FROM [Order Details] )
Wenn die ProductID-Spalte in der Tabelle [Bestelldetails] NULL-Werte enthalten kann, gibt diese Abfrage alle Produkte zurück, denen keine Bestellung zugeordnet ist oder die in der Tabelle [Bestelldetails] eine ProductID von NULL haben. Andererseits gibt die folgende Abfrage mit NOT EXISTS nur Produkte zurück, denen keine Bestellung zugeordnet ist:
SELECT ProductID, ProductName FROM Products p WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM [Order Details] od WHERE p.ProductId = od.ProductId )
Auswirkungen des Ausführungsplans
Während der Ausführungsplan möglicherweise darauf hinweist, dass die beiden Abfragen identisch funktionieren, können bestimmte Änderungen an der NULL-Zulässigkeit von Spalten dieses Verhalten ändern. Wenn eine Spalte nullfähig wird und NOT IN verwendet wird, muss die Abfrage zusätzliche Prüfungen auf NULL-Werte durchführen, was sich negativ auf die Leistung auswirken kann.
Fazit
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von NOT IN und NOT EXISTS immer die potenzielle NULL-Zulässigkeit der an der Abfrage beteiligten Spalten. NOT EXISTS bietet eine größere Robustheit und Klarheit beim Umgang mit NULL-Werten und wird daher in den meisten Szenarien bevorzugt.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

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Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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