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NOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS für Datenbankabfragen wählen?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2025-01-23 16:16:09377Durchsuche

NOT IN vs. NOT EXISTS: When Should You Choose NOT EXISTS for Database Queries?

Der Unterschied zwischen NOT IN und NOT EXISTS

Im Bereich der Datenbankabfrage stoßen wir häufig auf das Problem, ob NOT IN oder NOT EXISTS verwendet werden soll. Während die Ausführungspläne möglicherweise darauf hindeuten, dass ihre Leistung ähnlich ist, gibt es einige subtile Unterschiede, die Sie bei Ihrer Wahl berücksichtigen sollten.

Bevorzugen Sie NOT EXISTS

Im Allgemeinen empfehlen viele Leute, zuerst NICHT EXISTIERT auszuwählen. Dies liegt vor allem daran, dass es robuster in Situationen ist, in denen die an der Abfrage beteiligten Spalten in Zukunft möglicherweise null sein könnten.

Umgang mit NULL-Werten

NOT IN verhält sich anders als NOT EXISTS, wenn die Spalte nullbar ist. NOT IN schließt NULL-Werte explizit aus den Ergebnissen aus, während NOT EXISTS nur Zeilen ausschließt, für die die Unterabfrage NULL-Werte zurückgibt.

Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgende Abfrage:

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE p.ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM [Order Details]
)</code>

Wenn die ProductID-Spalte in der Tabelle [Bestelldetails] NULL-Werte enthalten kann, gibt diese Abfrage alle Produkte zurück, denen keine Bestellung zugeordnet ist oder die in der Tabelle [Bestelldetails] eine ProductID von NULL haben. Andererseits gibt die folgende Abfrage mit NOT EXISTS nur Produkte zurück, denen keine Bestellung zugeordnet ist:

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Products p
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM [Order Details] od
    WHERE p.ProductId = od.ProductId
)</code>

Auswirkungen des Ausführungsplans

Während der Ausführungsplan möglicherweise darauf hinweist, dass die beiden Abfragen identisch funktionieren, können bestimmte Änderungen an der NULL-Zulässigkeit von Spalten dieses Verhalten ändern. Wenn eine Spalte nullfähig wird und NOT IN verwendet wird, muss die Abfrage zusätzliche Prüfungen auf NULL-Werte durchführen, was sich negativ auf die Leistung auswirken kann.

Fazit

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von NOT IN und NOT EXISTS immer die potenzielle NULL-Zulässigkeit der an der Abfrage beteiligten Spalten. NOT EXISTS bietet eine größere Robustheit und Klarheit beim Umgang mit NULL-Werten und wird daher in den meisten Szenarien bevorzugt.

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