SQL Server IDENTITY-Spalteninkrementlücken: Den Cache verstehen
Die IDENTITY
-Spalte von SQL Server, die zum Generieren eindeutiger Zeilenbezeichner verwendet wird, zeigt manchmal unerwartetes Verhalten: Nach einem Serverneustart springt das Inkrement um Hunderte, anstatt sich sequenziell um eins zu erhöhen. Dies ist kein Fehler, sondern eine Folge der in SQL Server 2012 eingeführten Leistungsoptimierungen.
SQL Server speichert Identitätswerte zwischen, um die Leistung zu steigern. Dieser Cache speichert normalerweise 1.000 int
-Werte oder 10.000 bigint
/numeric
-Werte. Sobald der Cache aufgebraucht ist, wird ein neuer Stapel zugewiesen. Beim Neustart des Servers werden jedoch alle nicht verwendeten zwischengespeicherten Werte verworfen.
Der beobachtete Sprung, bei dem die letzten drei Ziffern konstant bleiben (z. B. immer mit 306 enden), spiegelt die verbleibenden Cache-Werte nach der anfänglichen Zuweisung von 1.000 wider.
Während dieser Caching-Mechanismus Lücken in der IDENTITY
-Sequenz schafft, verbessert er in erster Linie die Leistung. Sofern keine häufigen Neustarts üblich sind, sind die Auswirkungen minimal. Es gibt jedoch mehrere Möglichkeiten, dies zu mildern:
-
Sequenzen verwenden: Ersetzen Sie
IDENTITY
-Spalten durchSEQUENCE
-Objekte, um eine genauere Kontrolle über die Cache-Größe zu ermöglichen. - Trace-Flag 272 aktivieren: Aktiviert die Protokollierung von Identitätswertzuweisungen für eine detaillierte Analyse.
-
Identitäts-Caching deaktivieren: Führen Sie
ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET IDENTITY_CACHE = OFF;
aus, um das Caching für eine bestimmte Datenbank zu deaktivieren.
Es ist wichtig zu bedenken, dass selbst mit diesen Problemumgehungen gleichzeitige Einfügungen und Transaktions-Rollbacks immer noch Lücken verursachen können. Für Anwendungen, die absolute Sequenzkontinuität erfordern, sollten Sie Alternativen wie UUID-Generatoren oder benutzerdefinierte Sequenzimplementierungen in Betracht ziehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum springen meine SQL Server-IDENTITY-Inkremente nach einem Neustart?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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