Eines Tages entbrannte unter Entwicklern eine hitzige Debatte – fast eine Schlägerei – über die Überlegenheit von PostgreSQL gegenüber MySQL.
Argumente für PostgreSQL
- Verbesserte SQL-Einhaltung: Hält sich im Vergleich zu MySQL strenger an SQL-Standards.
- Erweiterte Funktionen für gespeicherte Prozeduren: Bietet überlegene Unterstützung für gespeicherte Prozeduren mit integriertem Ausführungsplan-Caching.
- Optimierte Abfrageverarbeitung: Bietet robuste Tabellenverknüpfungsfunktionen, einen ausgefeilten Abfrageoptimierer, eine größere Auswahl an Indextypen (B-Tree, Hash, GIN, GiST) und zeichnet sich durch hervorragende Verarbeitung komplexer Abfragen aus.
- Skalierbare Heap-Tabellen: Verwendet Heap-Tabellen (im Gegensatz zu den indexorganisierten Tabellen von MySQL) und erleichtert so die Verwaltung größerer Datensätze.
- Effiziente physische Replikation: Die WAL-basierte physische Replikation von PostgreSQL übertrifft die logische Binlog-Replikation von MySQL in Bezug auf Konsistenz, Geschwindigkeit und Ressourcennutzung.
- Reduzierter Sperraufwand: Eliminiert den mit der steckbaren Speicher-Engine-Architektur von MySQL verbundenen Aufwand (z. B. InnoDB-Sperrkonflikt).
- Cloud-Native-Kompatibilität: Nahtlose Integration mit Supabase für unkomplizierte Cloud-Bereitstellungen.
Argumente, die MySQL begünstigen
- Effektives MVCC: Das Rollback-Segment-MVCC von InnoDB vermeidet den Overhead des XID-basierten Vakuumierens von PostgreSQL (verhindert das Aufblähen von Tabellen und durch Vakuum verursachte Sperren).
- Primärschlüsselleistung: Indexorganisierte Tabellen bieten außergewöhnliche Leistung für Primärschlüssel-CRUD-Operationen.
- Optimierter Optimierer: Ein vereinfachter Optimierer, Systemtabellen und Operatoren tragen zu einer schnellen, einfachen Abfrageausführung bei.
- Skalierbare Partitionierung: Behandelt eine große Anzahl von Partitionen effektiver als die vererbungsbasierte Methode von PostgreSQL.
- Vielseitige Speicher-Engines: Unterstützt steckbare Engines (z. B. InnoDB für OLTP, MyISAM für leseintensive Workloads).
- Kosteneffizienz: Selbsthostendes MySQL bietet eine bessere Kostenkontrolle im Vergleich zu den potenziell höheren Cloud-Kosten von Supabase/PostgreSQL im großen Maßstab.
Meine Perspektive
Die Debatte „PostgreSQL vs. MySQL“ ähnelt der Wahl zwischen Scarlett Johansson und Emma Watson – erfahrene Entwickler wissen, dass es nicht nötig ist, sich nur für eines zu entscheiden.
„Aber die Verwaltung von Bereitstellungen ist mühsam!“ könnte man sagen. Geben Sie ServBay ein, meinen bevorzugten Entwicklungsstack. Stellen Sie SQL/NoSQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) in weniger als 30 Sekunden bereit.
Jetzt haben Sie Johansson, Watson, und Gal Gadot. Eine wirklich kraftvolle Kombination!
ServBay verstehen
Ein kurzer Überblick über ServBay:
ServBay ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die PHP und Node.js kombiniert. Mit einem einzigen Klick können Sie diese Umgebungen installieren und problemlos zwischen verschiedenen Versionen wechseln. Es unterstützt auch Caddy- und Nginx-Server sowie verschiedene SQL- (MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB). Die gesamte Umgebungseinrichtung und -umschaltung wird über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche verwaltet, was es ideal für Anfänger und Entwickler macht, die komplexe Konfigurationen lieber vermeiden möchten. Konzentrieren Sie sich auf die Codierung, nicht auf die Servereinrichtung.
ServBay bietet zahlreiche Funktionen, die über die hier aufgeführten hinausgehen. Laden Sie es herunter und erkunden Sie seine Möglichkeiten!
Abschließende Gedanken
PostgreSQL und MySQL sind lediglich Werkzeuge. Wählen Sie diejenige aus, die für Ihr Projekt am besten geeignet ist. Viel Spaß beim Codieren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst PostgreSQL besser als MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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