Einführung in die Lisp-Sprache
Lisp, kurz für „List Processing“, ist eine funktionale Programmiersprache, die für die einfache Verarbeitung von Datenzeichenfolgen entwickelt wurde. Lisp ist für seine Einfachheit und Eleganz in der symbolischen Berechnung bekannt. Lisp-Programme bestehen aus Ausdrücken (Listen) und eignen sich daher besonders für rekursive Operationen und die Verarbeitung symbolischer Daten.
Diese Anleitung führt Sie durch die Erstellung eines vereinfachten Lisp-Interpreters mit Python. Am Ende des Kurses verfügen Sie über einen funktionierenden Interpreter, der in der Lage ist, grundlegende Lisp-Ausdrücke auszuwerten, Funktionen zu definieren und bedingte Logik auszuführen.
Lisp-Syntaxbeispiel
Hier ist ein einfaches Lisp-Programm zur Berechnung der Kubikzahl einer Zahl:
<code>(define square (lambda (x) (* x x))) (square 4) 输出:16</code>
In diesem Beispiel:
-
define
wird verwendet, um neue Variablen oder Funktionen in Lisp zu erstellen. Es verknüpft einen Namen mit einem Wert oder einer Funktion, sodass Sie in zukünftigem Code darauf verweisen können. -
lambda
wird verwendet, um anonyme Funktionen in Lisp zu erstellen. Für diese Funktionen gibt es keine vordefinierten Namen. Sie können sie dynamisch erstellen und Variablen zuweisen (oder weitergeben).
Wenn Sie die Lisp-Programmierung eingehender erlernen möchten, ist dieses Tutorial ein guter Ausgangspunkt [Link zum Tutorial sollte hier eingefügt werden].
Schritte zum Erstellen eines Lisp-Interpreters
Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen lis.py
. Dies wird das Haupt-Python-Skript für den Interpreter sein.
1. Tokenisierung
In diesem Schritt wird die Eingabezeichenfolge in kleinere, aussagekräftigere Teile, sogenannte Token, aufgeteilt. Beispielsweise wird ein Ausdruck wie ( 1 2)
in eine Liste ["(", " ", "1", "2", ")"]
zerlegt. Dieser Prozess erleichtert die Analyse und Bearbeitung von Eingaben für die weitere Verarbeitung.
def tokenize(source): """ 将输入源字符串分词: - 将开括号和闭括号替换为空格填充的版本,将它们视为单独的标记。 - 按空格分割修改后的字符串以获得标记列表。 参数: - source (str): 要分词的源代码。 返回: - 字符串列表:表示源代码的标记列表。 """ return source.replace("(", " ( ").replace(")"," ) ").split()
2. Parsen
Nach der Tokenisierung werden die Tags in ein strukturiertes Format umgewandelt, normalerweise eine verschachtelte Liste. Beispielsweise wird ["(", " ", "1", "2", ")"]
zu [" ", 1, 2]
. Diese strukturierte Darstellung ermöglicht eine einfachere Auswertung von Ausdrücken, indem sie einer baumartigen Struktur zugeordnet werden, die als Abstract Syntax Tree (AST) bezeichnet wird.
def read_from_tokens(tokens): # ... [代码与原文相同] ...
3. Umgebungseinrichtung
Die Umgebung fungiert als Wörterbuch, in dem Variablennamen und Funktionen gespeichert werden. Es enthält integrierte Funktionen wie
, -
, *
, /
usw. sowie benutzerdefinierte Variablen und Funktionen. In dieser Umgebung kann der Interpreter Symbole (z. B. x oder ) auflösen, wenn sie in Ausdrücken verwendet werden.
class Env(dict): # ... [代码与原文相同] ...
Warum brauchen wir die Env-Klasse?
Die Env-Klasse ist von entscheidender Bedeutung, da sie als Rückgrat des Interpreters fungiert und Variablen, Funktionen und Bereiche verwaltet. Deshalb brauchen Sie es:
- Variable Bindung
- Funktionsspeicher
- Bereichsbezogene Auflösung
- Eingebaute Funktionen
4. Auswertung
Die Kernlogik des Interpreters, in der analysierte Ausdrücke ausgewertet werden:
- Zahlen (z. B. 1, 2,5) und Variablen (z. B. x, y) werden zu ihren jeweiligen Werten ausgewertet.
- Funktionsaufrufe (z. B.
( 1 2)
) werden rekursiv ausgewertet. Operatoren ( ) und Parameter (1, 2) nutzen die Umgebung zum Parsen und Berechnen.
<code>(define square (lambda (x) (* x x))) (square 4) 输出:16</code>
5. REPL (Lesen-Auswerten-Drucken-Schleife)
REPL ist eine interaktive Shell, die es Benutzern ermöglicht, Lisp-Befehle in Echtzeit einzugeben und auszuführen. Es liest Benutzereingaben (z. B. (define x 10)
), wertet sie aus (weist z. B. x 10 zu) und gibt das Ergebnis aus.
def tokenize(source): """ 将输入源字符串分词: - 将开括号和闭括号替换为空格填充的版本,将它们视为单独的标记。 - 按空格分割修改后的字符串以获得标记列表。 参数: - source (str): 要分词的源代码。 返回: - 字符串列表:表示源代码的标记列表。 """ return source.replace("(", " ( ").replace(")"," ) ").split()
Fazit
Indem Sie die obigen Schritte ausführen, haben Sie einen grundlegenden Lisp-Interpreter erstellt, der arithmetische Ausdrücke verarbeiten, Funktionen definieren und sogar bedingte Logik verarbeiten kann. Dies ist nur eine einfache Version, aber wenn Sie weiter erkunden, können Sie sie um weitere Funktionen erweitern, wie z. B. erweiterte Fehlerbehandlung, besseres Scoping und zusätzliche integrierte Funktionen.
Wenn Sie tiefer in die Welt von Lisp eintauchen und fortgeschrittenere Konzepte erlernen möchten, empfehle ich dringend, sich das Lisp-Interpreter-Tutorial von Peter Norvig anzusehen, das eine hervorragende Ressource für den Aufbau des Interpreters in diesem Handbuch darstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLernen Sie Python, indem Sie einen Lisp-Interpreter erstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software