


Dynamisches PostgreSQL-SQL und Rückgabetypen
Verarbeitung benutzerdefinierter Rückgabetypen mit unterschiedlichen Spaltennamen und -typen
In Ihrem Szenario ändert sich der Rückgabetyp aufgrund unterschiedlicher Spaltennamen und -typen. Um dies zu bewältigen, können Sie die Fähigkeit von PostgreSQL nutzen, anonyme Datensatztypen zurückzugeben:
CREATE FUNCTION data_of(integer) RETURNS SETOF record AS ...
Dieser Ansatz erfordert jedoch die manuelle Angabe von Spaltendefinitionen in jedem Funktionsaufruf:
SELECT * FROM data_of(17) AS foo (colum_name1 integer , colum_name2 text , colum_name3 real);
Um diesen langwierigen Ansatz zu vermeiden, können Sie Dokumentdatentypen wie JSON oder XML verwenden, um unstrukturierte Daten zu speichern:
CREATE FUNCTION data_of(integer) RETURNS JSONB AS ...
Dieser Ansatz geht jedoch auf Kosten der Vorteile strukturierter PostgreSQL-Datentypen.
Korrigierter Rückgabetyp mithilfe der Spaltenkonvertierung
Wenn Ihre Datenstruktur konsistent ist (mit Ausnahme der Spaltennamen), können Sie eine feste Anzahl korrekt benannter und typisierter Spalten zurückgeben:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) AS $func$ ...
Der Einfachheit halber wird jede Spalte explizit in den Typ TEXT konvertiert.
Variable Anzahl von Spalten mit demselben Typ
Wenn Sie eine variable Anzahl von Spalten desselben Typs haben, können Sie ein Array zum Speichern der Werte verwenden:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $func$ ...
Außerdem können Sie die Spaltennamen als Array zurückgeben:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $func$ ...
Alle Spalten der Tabelle polymorph zurückgeben
Um alle Spalten einer Tabelle unabhängig von ihrer Struktur zurückzugeben, können Sie den Pseudodatentyp anyelement
verwenden:
CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
Rufen Sie diese Funktion mit NULL des gewünschten Tabellentyps auf, um den Rückgabetyp dynamisch zu bestimmen:
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dynamische SQL-Rückgabetypen in PostgreSQL mit unterschiedlichen Spaltennamen und -typen verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor
