


Dynamisches PostgreSQL-SQL und Rückgabetypen
Verarbeitung benutzerdefinierter Rückgabetypen mit unterschiedlichen Spaltennamen und -typen
In Ihrem Szenario ändert sich der Rückgabetyp aufgrund unterschiedlicher Spaltennamen und -typen. Um dies zu bewältigen, können Sie die Fähigkeit von PostgreSQL nutzen, anonyme Datensatztypen zurückzugeben:
CREATE FUNCTION data_of(integer) RETURNS SETOF record AS ...
Dieser Ansatz erfordert jedoch die manuelle Angabe von Spaltendefinitionen in jedem Funktionsaufruf:
SELECT * FROM data_of(17) AS foo (colum_name1 integer , colum_name2 text , colum_name3 real);
Um diesen langwierigen Ansatz zu vermeiden, können Sie Dokumentdatentypen wie JSON oder XML verwenden, um unstrukturierte Daten zu speichern:
CREATE FUNCTION data_of(integer) RETURNS JSONB AS ...
Dieser Ansatz geht jedoch auf Kosten der Vorteile strukturierter PostgreSQL-Datentypen.
Korrigierter Rückgabetyp mithilfe der Spaltenkonvertierung
Wenn Ihre Datenstruktur konsistent ist (mit Ausnahme der Spaltennamen), können Sie eine feste Anzahl korrekt benannter und typisierter Spalten zurückgeben:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) AS $func$ ...
Der Einfachheit halber wird jede Spalte explizit in den Typ TEXT konvertiert.
Variable Anzahl von Spalten mit demselben Typ
Wenn Sie eine variable Anzahl von Spalten desselben Typs haben, können Sie ein Array zum Speichern der Werte verwenden:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $func$ ...
Außerdem können Sie die Spaltennamen als Array zurückgeben:
CREATE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) AS $func$ ...
Alle Spalten der Tabelle polymorph zurückgeben
Um alle Spalten einer Tabelle unabhängig von ihrer Struktur zurückzugeben, können Sie den Pseudodatentyp anyelement
verwenden:
CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
Rufen Sie diese Funktion mit NULL des gewünschten Tabellentyps auf, um den Rückgabetyp dynamisch zu bestimmen:
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dynamische SQL-Rückgabetypen in PostgreSQL mit unterschiedlichen Spaltennamen und -typen verarbeiten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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