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HeimDatenbankMySQL-TutorialWie kann ich eine PL/pgSQL-Funktion ändern, um die Ergebnisse einer dynamischen SQL-Abfrage zurückzugeben?

How Can I Modify a PL/pgSQL Function to Return the Results of a Dynamic SQL Query?

Ändern Sie die PL/pgSQL-Funktion, um Abfrageergebnisse zurückzugeben

Hintergrund

Zunächst erstellen Sie eine Funktion, die eine wohlgeformte PostgreSQL-SELECT-Abfragezeichenfolge ausgibt. Jetzt möchten Sie die generierte SELECT-Anweisung direkt in der Datenbank ausführen und deren Ergebnisse abrufen.

Methoden: Dynamisches SQL und Rückgabetypen

Dynamisches SQL

Um dynamisches SQL auszuführen, verwenden wir den Befehl EXECUTE. Da Sie keinen Cursor verwenden, können Sie die Syntax RETURN QUERY EXECUTE verwenden.

Rückgabetyp

Die Herausforderung besteht darin, Datensätze eines undefinierten Typs zurückzugeben, da die Funktion den Rückgabetyp deklarieren muss. Abhängig von den spezifischen Eigenschaften der Daten werden wir verschiedene Ansätze in Betracht ziehen.

Einfache Lösung mit festem Rückgabetyp

Unter der Annahme fester Rückgabetypen für Zeitstempel, Text und Textspalten können wir die Funktion wie folgt definieren:

CREATE FUNCTION data_of(_id integer)
RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text)
AS $$
DECLARE
   _sensors text := 'col1, col2, col3';
   _type text := 'foo';
BEGIN
   RETURN QUERY EXECUTE format(
      'SELECT datahora, %s
       FROM   %s
       WHERE  id = 
       ORDER  BY datahora',
      _sensors,
      _type
   )
   USING _id;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Variable Anzahl von Spalten desselben Typs

Wenn Sie eine variable Anzahl von Spalten haben und alle Spalten vom gleichen Typ sind (z. B. Double), können wir den Typ ARRAY verwenden, um die Werte zu verschachteln:

CREATE FUNCTION data_of(_id integer)
RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[])
AS $$
DECLARE
   _sensors text := 'col1, col2, col3';
   _type text := 'foo';
BEGIN
   RETURN QUERY EXECUTE format(
      'SELECT datahora
           , string_to_array(, ',')  -- AS names
           , ARRAY[%s]            -- AS values
       FROM   %s
       WHERE  id = 
       ORDER  BY datahora',
      _sensors,
      _type
   )
   USING _sensors, _id;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Eine Vielzahl kompletter Tischtypen

Um alle Spalten der Tabelle zurückzugeben, können wir polymorphe Typen verwenden:

CREATE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int)
RETURNS SETOF anyelement
AS $$
BEGIN
   RETURN QUERY EXECUTE format(
      'SELECT *
       FROM   %I  -- pg_typeof returns regtype, quoted automatically
       WHERE  id = 
       ORDER  BY datahora',
      pg_typeof(_tbl_type)
   )
   USING _id;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Hinweis: Im zweiten Beispiel erfordert die Funktion string_to_array ein Trennzeichen, und , wird hier als Trennzeichen hinzugefügt. Das dritte Beispiel verwendet den Formatierungsbezeichner %I, um Tabellennamen sicherer zu verarbeiten und eine SQL-Injection zu verhindern. Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer Datenstruktur ab. Wenn möglich, kann die Bereitstellung weiterer Informationen zu Ihrer Tabellenstruktur und den gewünschten Ergebnissen mir dabei helfen, eine präzisere und effizientere Lösung zu finden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine PL/pgSQL-Funktion ändern, um die Ergebnisse einer dynamischen SQL-Abfrage zurückzugeben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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MySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltMySQL: Eine Einführung in die beliebteste Datenbank der WeltApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungDie Bedeutung von MySQL: Datenspeicherung und -verwaltungApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

Warum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileWarum MySQL verwenden? Vorteile und VorteileApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Beschreiben Sie InnoDB-Verriegelungsmechanismen (gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtssperrungen, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen, Sperren der nächsten Schlüsse).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Was sind häufige Ursachen für die schlechte MySQL -Abfrageleistung?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Wann sollten Sie einen zusammengesetzten Index gegenüber mehreren Einspaltindizes verwenden?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Wie identifizieren und optimieren Sie langsame Abfragen in MySQL? (Langsames Abfrageprotokoll, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerMySQL und SQL: Wesentliche Fähigkeiten für EntwicklerApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

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