


Wie kann ich eine PL/pgSQL-Funktion umgestalten, um dynamische SQL-Rückgabetypen zu verarbeiten?
Refaktorisieren Sie PL/pgSQL-Funktionen, um die Ausgabe verschiedener SELECT-Abfragen zurückzugeben
Dynamisches SQL und Rückgabetypen
Derzeit gibt Ihre Funktion eine Textzeichenfolge zurück, die die generierte SELECT-Anweisung darstellt. Um die Ausführung zu automatisieren und Ergebnisse zurückzugeben, können Sie dynamisches SQL verwenden. Die Schwierigkeit liegt jedoch im undefinierten Rückgabetyp. Funktionen müssen in der RETURNS-Klausel einen Rückgabetyp definieren.
Lösung mit festem Rückgabetyp
Unter der Annahme eines festen Rückgabetyps, der eine Zeitstempelspalte mit dem Namen datahora
und zwei zusätzliche Spalten mit unterschiedlichen Namen und Typen enthält, können Sie Folgendes implementieren:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1::text, col2::text'; -- 将每一列强制转换为文本类型 _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE ' SELECT datahora, ' || _sensors || ' FROM ' || quote_ident(_type) || ' WHERE id = ORDER BY datahora' USING _id; END $func$;
Die Anzahl der Spalten ist variabel, aber der Typ ist derselbe
Wenn der Rückgabetyp eine variable Anzahl von Spalten hat, aber alle Spalten vom gleichen Typ sind (z. B. Double), verwenden Sie den Array-Typ:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; -- 列名的简单列表 _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT datahora , string_to_array() -- 作为名称 , ARRAY[%s] -- 作为值 FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora' , _sensors, _type) USING _sensors, _id; END $func$;
Vollständiger Tabellentyp
Um alle Spalten einer Tabelle zurückzugeben, verwenden Sie einen polymorphen Typ:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- pg_typeof 返回 regtype,自动引用 WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
Anwendung:
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17);
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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