Migration von MySQL zu PostgreSQL – Unterschiede und Überlegungen bei Schlüsselabfragen

Der Wechsel von MySQL zu PostgreSQL erfordert eine sorgfältige Prüfung der Abfragesyntax, der Datentypen und der Datenbankfunktionen. In diesem Leitfaden werden die wichtigsten Unterschiede hervorgehoben, um einen reibungslosen Migrationsprozess zu ermöglichen.

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1. Datentypzuordnung:

MySQL und PostgreSQL verwenden unterschiedliche Datentypen. Hier ist ein Vergleich:

MySQL Data Type	PostgreSQL Equivalent	Notes
TINYINT	SMALLINT	Use BOOLEAN for true/false.
DATETIME	TIMESTAMP	Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness.
TEXT	TEXT	Functionally identical.
ENUM	TEXT CHECK constraint	PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints.
AUTO_INCREMENT	SERIAL or GENERATED AS IDENTITY	Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys.
DOUBLE	DOUBLE PRECISION	Direct equivalent.
BLOB	BYTEA	For binary large objects.

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2. Groß-/Kleinschreibung bei String-Vergleichen:

Unterschiede bei der Groß-/Kleinschreibung:

• MySQL: LIKE unterscheidet standardmäßig nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung (für nicht-binäre Spalten).
• PostgreSQL: LIKE unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung; Verwenden Sie ILIKE für den Vergleich ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung.

Platzhalter:Beide Datenbanken verwenden % (null oder mehr Zeichen) und _ (einzelnes Zeichen) Platzhalter.

Beispiele:

• MySQL (ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung): SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
• PostgreSQL (Äquivalent ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung): SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%'; oder SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';

Optimierung: Für effiziente Suchen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung in PostgreSQL erstellen Sie einen Funktionsindex: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));

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3. Automatisch inkrementierende Primärschlüssel:

• MySQL: Verwendet AUTO_INCREMENT.
• PostgreSQL: Verwendet SERIAL oder GENERATED AS IDENTITY.

Beispiele:

• MySQL: CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
• PostgreSQL: CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));

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4. String-Funktionen:

Die Syntax der String-Funktion von PostgreSQL kann sich geringfügig von der von MySQL unterscheiden.

MySQL Function	PostgreSQL Equivalent
CONCAT()	CONCAT()
LENGTH()	LENGTH()
SUBSTRING()	SUBSTRING()
LOCATE()	POSITION() or STRPOS()
REPLACE()	REPLACE()

Beispiel:Beide Datenbanken verwenden CONCAT() identisch: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;

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5. Paginierung (LIMIT und OFFSET):

Beide Datenbanken unterstützen LIMIT und OFFSET mit identischer Syntax: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;

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6. Standardwerte:

Die Standardwertbehandlung von PostgreSQL ist strenger.

• MySQL: CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
• PostgreSQL: CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

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7. Beitritt:

PostgreSQL erzwingt strengere SQL-Join-Standards. Stellen Sie sicher, dass Join-Spalten kompatible Datentypen haben oder explizites Casting verwenden: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;

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8. Volltextsuche:

• MySQL: Verwendet FULLTEXT Indizierung.
• PostgreSQL: Nutzt TSVECTOR und TSQUERY für die erweiterte Volltextsuche.

Beispiele:

• MySQL: SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
• PostgreSQL: SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');

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9. Fremdschlüsseleinschränkungen:

PostgreSQL erzwingt strengere Fremdschlüsseleinschränkungen. Überprüfen Sie das Schema und die Datenintegrität.

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10. Groß-/Kleinschreibung von Bezeichnern:

• MySQL: Bei Tabellen- und Spaltennamen wird im Allgemeinen die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet (es sei denn, es wird eine binäre Sortierung verwendet).
• PostgreSQL:Bei Tabellen- und Spaltennamen wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet, wenn sie in Anführungszeichen gesetzt werden („table_name“).

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11. Gespeicherte Prozeduren:

Die Syntax gespeicherter Prozeduren unterscheidet sich erheblich.

• MySQL: Verwendet DELIMITER, um Prozeduren zu definieren.
• PostgreSQL: Verwendet DO Blöcke oder CREATE FUNCTION.

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12. Indizes:

PostgreSQL bietet erweiterte Indizierungsoptionen (GIN, GiST, BRIN) und unterstützt funktionale Indizes.

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Migrationsstrategie:

1. Verwenden Sie Migrationstools wie pgLoader oder AWS DMS für die automatisierte Schema- und Datenübertragung.
2. SQL-Abfragen manuell überprüfen und anpassen, insbesondere solche mit Groß-/Kleinschreibung, automatischer Inkrementierung, Volltextsuche, Verknüpfungen und gespeicherten Prozeduren.
3. Indizes für die Funktionen von PostgreSQL optimieren.
4. Führen Sie vor der Produktionsmigration gründliche Tests in einer Staging-Umgebung durch.

Ein gründliches Verständnis dieser Unterschiede gewährleistet eine erfolgreiche und effiziente Migration von MySQL zu PostgreSQL.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMigration von MySQL zu PostgreSQL – Unterschiede und Überlegungen bei Schlüsselabfragen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!