


Vorrang logischer SQL-Operatoren: AND und OR
Frage:
Betrachten Sie die folgende SQL-Anweisung:
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col IN (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
und
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col IN (1,2,3) OR some_col IN (4,5) AND some_other_expr
Sind diese beiden Aussagen gleichwertig? Wenn sie nicht gleichwertig sind, wie priorisieren wir sie?
Antwort:
Priorität von AND- und OR-Operatoren
In SQL bestimmt die Operatorpriorität die Reihenfolge, in der logische Operatoren in der WHERE-Klausel ausgewertet werden. Die Rangfolge der AND- und OR-Operatoren ist wie folgt:
- Der UND-Operator hat eine höhere Priorität als der ODER-Operator.
Das bedeutet, dass auch dann, wenn der UND-Operator rechts vom ODER-Operator erscheint, dieser zuerst ausgewertet wird.
Priorität auf Aussage anwenden
In der gegebenen Aussage:
- Die erste Anweisung verwendet nur den AND-Operator, daher ist die Priorität einfach.
- Die zweite Anweisung verwendet eine Kombination aus ODER- und UND-Operatoren, wobei der ODER-Operator vor dem UND-Operator steht.
Daher wird die zweite Aussage wie folgt bewertet:
WHERE (some_col IN (1,2,3)) OR (some_col IN (4,5) AND some_other_expr)
Überprüfung der Wahrheitstabelle
Hier ist eine Wahrheitstabelle, die die berechneten Unterschiede veranschaulicht:
some_col | some_other_expr | 语句 1 | 语句 2 |
---|---|---|---|
1 | 0 | False | True |
2 | 1 | True | True |
3 | 0 | False | True |
4 | 0 | False | False |
5 | 1 | False | True |
Wie wir sehen können, unterscheiden sich die Wahrheitswerte dieser beiden Aussagen in der ersten Zeile, was zeigt, dass sie nicht gleichwertig sind.
Verwenden Sie Klammern, um die Priorität zu überschreiben
Wenn Sie die Berechnungsreihenfolge ändern möchten, können Sie Klammern verwenden, um die Standardpriorität zu überschreiben. Um beispielsweise die zweite Aussage der ersten gleichzusetzen, würde sie wie folgt geschrieben werden:
WHERE (some_col IN (1,2,3) OR some_col IN (4,5)) AND some_other_expr
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHaben die SQL-Operatoren „AND' und „OR' unterschiedliche Prioritäten und wie wirkt sich dies auf die Abfrageergebnisse aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

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