


Wie finde ich Anrufe von Nummern, die nicht in einer Telefonbuchdatenbank aufgeführt sind?
Identifizieren nicht gelisteter Anrufer in MySQL
In diesem Artikel werden verschiedene MySQL-Techniken zur Identifizierung von Telefonanrufen von Nummern demonstriert, die nicht in einer Telefonbuchdatenbank aufgeführt sind. Wir analysieren das Problem anhand von Beispieldaten und bieten effiziente Lösungen.
Szenario:
Wir haben zwei Tabellen: Phone_book
und Call
.
Phone_book
Tabelle:
<code>Phone_book +----+------+--------------+ | id | name | phone_number | +----+------+--------------+ | 1 | John | 111111111111 | +----+------+--------------+ | 2 | Jane | 222222222222 | +----+------+--------------+</code>
Call
Tabelle:
<code>Call +----+------+--------------+ | id | date | phone_number | +----+------+--------------+ | 1 | 0945 | 111111111111 | +----+------+--------------+ | 2 | 0950 | 222222222222 | +----+------+--------------+ | 3 | 1045 | 333333333333 | +----+------+--------------+</code>
Ziel:Anrufe von Telefonnummern finden, die nichtin der Phone_book
Tabelle enthalten sind.
Lösungsansätze:
Hier sind drei wirksame Methoden, um dies zu erreichen:
1. NOT IN
Klausel:
Dieser Ansatz schließt Telefonnummern direkt aus der Call
-Tabelle aus, die in der Phone_book
-Tabelle vorhanden sind. Es ist effizient für kleinere Phone_book
Tische.
SELECT * FROM Call WHERE phone_number NOT IN (SELECT phone_number FROM Phone_book);
2. NOT EXISTS
Unterabfrage:
Dabei wird eine Unterabfrage verwendet, um zu prüfen, ob in Phone_book
eine Telefonnummer vorhanden ist. Es ist im Allgemeinen effizienter als NOT IN
für größere Phone_book
Tabellen.
SELECT * FROM Call WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Phone_book WHERE Phone_book.phone_number = Call.phone_number );
3. LEFT OUTER JOIN
:
Diese Methode verwendet ein LEFT OUTER JOIN
zum Vergleichen von Telefonnummern. Die Abfrage gibt alle Anrufe zurück, aber nur diejenigen mit NULL
-Werten in den Phone_book
-Spalten stellen nicht aufgeführte Nummern dar.
SELECT * FROM Call LEFT OUTER JOIN Phone_book ON (Call.phone_number = Phone_book.phone_number) WHERE Phone_book.phone_number IS NULL;
Auswahl der besten Lösung:
Der optimale Ansatz hängt von der Größe und Struktur Ihrer Datenbank ab. Bei großen Datenmengen werden für eine bessere Leistung normalerweise die Unterabfrage NOT EXISTS
oder LEFT OUTER JOIN
bevorzugt. Für kleinere Datensätze könnte die NOT IN
-Klausel ausreichend sein. Erwägen Sie die Verwendung von EXPLAIN
, um Abfrageausführungspläne zu analysieren und die effizienteste Methode auszuwählen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich Anrufe von Nummern, die nicht in einer Telefonbuchdatenbank aufgeführt sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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