await Task.Run
in Async-Methoden: Notwendig oder nicht?
Die Verwendung von await Task.Run
innerhalb asynchroner Methoden führt häufig zu Verwirrung. Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels verdeutlichen:
await Task.Run(() => LongProcess());
im Vergleich zu:
await LongProcess();
wobei LongProcess
eine asynchrone Methode ist, die mehrere asynchrone Aufrufe enthält (z. B. DbDataReader.ExecuteReaderAsync()
).
Der Hauptunterschied:
In diesem Fall ist await Task.Run
überflüssig. Es führt eine unnötige zusätzliche Aufgabe innerhalb einer bereits asynchronen Methode ein. Asynchrone Methoden nutzen bereits die Parallelität über den Thread-Pool. Durch das Hinzufügen von Task.Run
entsteht unnötiger Overhead.
Erklärung:
Async/await ermöglicht die nicht blockierende Codeausführung. Der Thread verarbeitet weiterhin andere Aufgaben, während er auf den Abschluss eines asynchronen Vorgangs wartet. Wenn eine asynchrone Methode aufgerufen wird, wird der Thread nicht blockiert; Das Schlüsselwort await
ermöglicht es dem Thread, die Ausführung fortzusetzen, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.
Wichtige Überlegungen:
-
Einzelner Thread (meistens): Entgegen der landläufigen Meinung verwendet async/await nicht von Natur aus mehrere Threads. Der Thread pausiert bei einem
await
und wird fortgesetzt, wenn die erwartete Aufgabe abgeschlossen ist. Während der Kontextwechsel möglicherweise verschiedene Threads unter der Haube umfasst, bleibt der logische Fluss größtenteils Single-Thread. -
CPU-gebundene Operationen: Für rechenintensive Aufgaben
Task.Run
ist vorteilhaft. Das Auslagern der Berechnung in einen Hintergrundthread verhindert das Blockieren des Haupt-UI-Threads und gewährleistet so die Reaktionsfähigkeit.
Fazit:
Für das dargestellte Szenario ist die direkte Verwendung von await LongProcess()
der optimale und effizientere Ansatz. Asynchrone Methoden handhaben von Natur aus Parallelität; Das Hinzufügen von Task.Run
bringt keinen Nutzen und erhöht die Komplexität.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann sollten Sie „await Task.Run' in asynchronen Methoden verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.


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