


Tipp zur SQL-Abfrage mit mehreren Bedingungen für Datensätze in derselben Spalte
Bei SQL-Abfragen erfordert das Filtern von Datensätzen basierend auf mehreren Bedingungen, insbesondere wenn diese Bedingungen für dieselbe Spalte gelten, einige Fähigkeiten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit dieser Situation effizient umgehen können.
Zum Beispiel ordnet eine Tabelle Benutzer und Tag-Typen zu und das Ziel besteht darin, die Kontakt-ID zu erhalten, die mit dem Häkchen in allen Suchformularen übereinstimmt. Auf den ersten Blick erscheint die folgende Abfrage intuitiv:
SELECT contactid WHERE flag = 'Volunteer' AND flag = 'Uploaded'...
Es werden jedoch keine Ergebnisse zurückgegeben. Weil der UND-Operator erfordert, dass dieselbe Zeile gleichzeitig zwei Bedingungen erfüllt, und eine solche Zeile in dieser Tabelle nicht vorhanden ist.
Um dieses Problem zu lösen, besteht eine Möglichkeit darin, GROUP BY
und HAVING COUNT(*) = n
zu verwenden, wobei n die Anzahl der ausgewählten Marker ist:
SELECT contact_id FROM your_table WHERE flag IN ('Volunteer', 'Uploaded', ...) GROUP BY contact_id HAVING COUNT(*) = 2 -- // 必须与WHERE flag IN (...) 列表中的数量匹配
Diese Methode prüft, ob die contact_id n-mal mit jedem der n Tags vorkommt, die in der WHERE
-Klausel enthalten sind. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von join:
SELECT T1.contact_id FROM your_table T1 JOIN your_table T2 ON T1.contact_id = T2.contact_id AND T2.flag = 'Uploaded' -- // 如有必要,可以添加更多连接 WHERE T1.flag = 'Volunteer'
Hier werden mehrere Joins verwendet, um Zeilen, die dieselbe contact_id darstellen, mit den erforderlichen Tags zu verknüpfen.
Welche Methode Sie wählen, hängt von der Anzahl der zu prüfenden Tags und der Anzahl der übereinstimmenden Datensätze ab. GROUP BY
kann schneller sein, wenn es um eine große Anzahl von Tags und eine kleine Anzahl von Übereinstimmungen geht, während der Join möglicherweise eine bessere Leistung erbringt, wenn die Anzahl der Tags gering ist und es viele Übereinstimmungen gibt. Es wird empfohlen, beide Methoden an realen Daten zu testen, um die beste Leistung zu erzielen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wählt man effizient Datensätze aus, die mehreren Bedingungen in derselben Spalte in SQL entsprechen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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