SQLs !=
- und -Operatoren und NULL-Werte: Eine Klarstellung
SQLs !=
(ungleich) und -Operatoren zeigen ein einzigartiges Verhalten, wenn sie auf
NULL
-Werte stoßen. Um dies zu verstehen, muss man die Essenz von NULL
in SQL verstehen.
NULL
bedeutet das Fehlen eines Werts, nicht einer leeren Zeichenfolge ("") oder Null (0). Es zeigt an, dass einem Feld oder einer Spalte kein Datenwert zugewiesen wurde.
Normalerweise geben !=
und
true
zurück, wenn sich die Werte unterscheiden. Dies gilt jedoch nicht für NULL
.
Bedenken Sie Folgendes:
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != NULL; -- (0 Results)
Diese Abfrage liefert keine Ergebnisse, auch wenn MyColumn
Nicht-NULL
-Einträge enthält. Der Grund? !=
und können nicht auf
NULL
angewendet werden. Sie benötigen einen konkreten Vergleichswert.
Umgekehrt:
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn IS NOT NULL; -- (568 Results)
Diese Abfrage gibt korrekt alle Zeilen zurück, in denen MyColumn
nicht NULL
ist. IS NOT NULL
wurde speziell entwickelt, um das Fehlen eines Werts (NULL
) zu überprüfen.
Zusammenfassend: NULL
ist ein eindeutiger Wert in SQL. Die Verwendung von !=
oder zum Vergleich mit
NULL
führt immer zu false
. Um das Fehlen eines Werts genau zu testen, verwenden Sie den Operator IS NOT NULL
.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhalten sich die Operatoren „!=' und „' mit NULL-Werten in SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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