


PostgreSQL DISTINCT-Abfragen: Umgang mit ORDER BY-Diskrepanzen
Die DISTINCT ON
-Klausel von PostgreSQL kann zu Herausforderungen führen, wenn die DISTINCT ON
-Ausdrücke nicht mit den anfänglichen ORDER BY
-Kriterien übereinstimmen. Dies liegt daran, dass DISTINCT ON
die erste Zeile jeder durch den DISTINCT ON
-Ausdruck definierten Gruppe auswählt, wie durch die ORDER BY
-Klausel bestimmt. Nicht übereinstimmende Reihenfolge führt zu Fehlern.
Um dies zu korrigieren, sollten die DISTINCT ON
-Ausdrücke normalerweise das führende Kriterium in der ORDER BY
-Klausel sein. Wenn jedoch eine andere Reihenfolge bevorzugt wird, stehen alternative Ansätze zur Verfügung.
Alternative Methoden zur eindeutigen Zeilenauswahl
Anstatt sich ausschließlich auf DISTINCT ON
zu verlassen, sollten Sie diese Strategien in Betracht ziehen, um die „oberste“ Zeile aus jeder Gruppe basierend auf einer gewählten Reihenfolge abzurufen:
Methode 1: Größtes N pro Gruppe
Dieser Ansatz verwendet Unterabfragen, um den maximalen (oder minimalen) Wert innerhalb jeder Gruppe zu identifizieren, und stellt dann eine Verbindung zur Originaltabelle her, um die entsprechende Zeile abzurufen. Hier ist ein Beispiel:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) as max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Methode 2: Verschachtelte DISTINCT ON
Abfrage
Eine prägnantere PostgreSQL-spezifische Lösung verwendet verschachtelte Abfragen:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Diese Methoden bieten Flexibilität bei der Auswahl eindeutiger Zeilen und behalten gleichzeitig die Kontrolle über die endgültige Reihenfolge, auch wenn diese von den Gruppierungskriterien abweicht. Wählen Sie die Methode, die Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer Datenstruktur am besten entspricht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie frage ich DISTINCT-Zeilen in PostgreSQL mit unterschiedlichen ORDER BY-Kriterien ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

In dem Artikel werden in MySQL die Ablagerung von Tabellen mithilfe der Drop -Tabellenerklärung erörtert, wobei Vorsichtsmaßnahmen und Risiken betont werden. Es wird hervorgehoben, dass die Aktion ohne Backups, die Detaillierung von Wiederherstellungsmethoden und potenzielle Produktionsumfeldgefahren irreversibel ist.

In Artikeln werden ausländische Schlüssel zur Darstellung von Beziehungen in Datenbanken erörtert, die sich auf Best Practices, Datenintegrität und gemeinsame Fallstricke konzentrieren.

In dem Artikel werden in verschiedenen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL und MongoDB Indizes für JSON -Spalten in verschiedenen Datenbanken erstellt, um die Abfrageleistung zu verbessern. Es erläutert die Syntax und die Vorteile der Indizierung spezifischer JSON -Pfade und listet unterstützte Datenbanksysteme auf.

Artikel erläutert die Sicherung von MySQL gegen SQL-Injektions- und Brute-Force-Angriffe unter Verwendung vorbereiteter Aussagen, Eingabevalidierung und starken Kennwortrichtlinien (159 Zeichen).


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung