


PostgreSQL DISTINCT ON
Fehler: Nicht übereinstimmende ORDER BY
Klauseln
Die Verwendung von PostgreSQLs DISTINCT ON
mit einer ORDER BY
-Klausel, die unterschiedliche Ausdrücke enthält, kann zu einem Fehler führen: „SELECT DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit den anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen.“ Dies liegt daran, dass DISTINCT ON
eindeutige Zeilen basierend auf angegebenen Spalten auswählt, während ORDER BY
die Darstellungsreihenfolge dieser eindeutigen Zeilen vorgibt. Die Spalten in DISTINCT ON
müssen daher mit den führenden Spalten in der ORDER BY
-Klausel übereinstimmen.
Wenn Sie beispielsweise unterschiedliche address_id
-Werte abrufen müssen, während Sie Zeilen mit dem neuesten purchased_at
-Zeitstempel priorisieren, reicht die einfache Sortierung nach address_id
in der ORDER BY
-Klausel bei Verwendung von DISTINCT ON (address_id)
nicht aus. Dies liegt daran, dass DISTINCT ON
die erste Zeile für jedes gefundene address_id
gemäß der ORDER BY
-Klausel auswählt.
Hier sind zwei effektive Problemumgehungen:
Methode 1: Unterabfrage für Maximum purchased_at
Dieser Ansatz verwendet eine Unterabfrage, um das Maximum purchased_at
für jedes address_id
zu finden, und fügt dieses Ergebnis dann wieder der Originaltabelle hinzu, um die entsprechenden Zeilen auszuwählen:
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, MAX(purchased_at) AS max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC;
Methode 2: Verschachtelte Abfrage mit DISTINCT ON
und ORDER BY
Diese PostgreSQL-spezifische Lösung verwendet eine verschachtelte Abfrage. Die innere Abfrage verwendet DISTINCT ON
, um die gewünschten eindeutigen Zeilen auszuwählen, entsprechend sortiert, und die äußere Abfrage ordnet die Ergebnisse neu:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC;
Beide Methoden liefern effiziente und genaue Ergebnisse und überwinden die Einschränkungen, die durch die direkte Kombination von DISTINCT ON
und nicht übereinstimmenden ORDER BY
-Klauseln entstehen. Wählen Sie die Methode, die am besten zu Ihrem Codierungsstil und Ihren Anforderungen an die Datenbankleistung passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den PostgreSQL-Fehler „SELECT DISTINCT ON-Ausdrücke müssen mit den anfänglichen ORDER BY-Ausdrücken übereinstimmen'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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