


Wie kann ich DISTINCT ON von PostgreSQL mit verschiedenen ORDER BY-Klauseln korrekt verwenden?
Die DISTINCT ON- und ORDER BY-Interaktionen von PostgreSQL verstehen
Die DISTINCT ON
-Klausel von PostgreSQL dient dazu, die erste Zeile aus jeder Gruppe von Zeilen auszuwählen, die in den angegebenen Ausdrücken dieselben Werte haben. Der entscheidende Punkt ist, dass die Auswahl der „ersten“ Zeile vollständig von der ORDER BY
-Klausel abhängt. Sie müssen ausgerichtet sein.
Ein häufiger Fehler ist die Verwendung einer DISTINCT ON
-Klausel mit einer ORDER BY
-Klausel, die den/die DISTINCT ON
-Ausdruck(e) nicht enthält. Dies führt zu unvorhersehbaren Ergebnissen, da die Auswahl der „ersten“ Zeile durch die Datenbank willkürlich wird.
Bestellprobleme mit DISTINCT ON korrigieren
Der Fehler tritt auf, wenn die Felder in DISTINCT ON
nicht mit den führenden Feldern in ORDER BY
übereinstimmen. Um dieses Problem zu beheben, stellen Sie sicher, dass die ORDER BY
-Klausel mit denselben Ausdrücken beginnt wie DISTINCT ON
. Dies garantiert eine konsistente und vorhersehbare Auswahl der ersten Reihe innerhalb jeder Gruppe.
Alternative Ansätze für „Greatest N per Group“-Probleme
Wenn das Ziel darin besteht, den letzten Kauf für jeden address_id
, sortiert nach Kaufdatum, zu finden, handelt es sich um eine klassische Abfrage „größtes N pro Gruppe“. Hier sind zwei effiziente Lösungen:
Allgemeine SQL-Lösung:
Dieser Ansatz verwendet eine Unterabfrage, um das Maximum purchased_at
für jedes address_id
zu finden, und verknüpft es dann wieder mit der Originaltabelle, um die vollständige Zeile abzurufen.
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
PostgreSQL-spezifische Optimierung:
PostgreSQL bietet eine präzisere und möglicherweise schnellere Lösung mithilfe einer verschachtelten DISTINCT ON
Abfrage:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
Diese Alternativen bieten sauberere und effizientere Lösungen im Vergleich zur alleinigen Verwendung von DISTINCT ON
bei der Bewältigung von Szenarien mit der höchsten N pro Gruppe. Sie vermeiden unnötiges Sortieren und verbessern die Abfrageleistung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich DISTINCT ON von PostgreSQL mit verschiedenen ORDER BY-Klauseln korrekt verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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