Wie kann man verschachtelte Spalten (Maps, Arrays, Structs) in Spark SQL DataFrames effektiv abfragen?

Spark SQL DataFrame Nested Column Query Guide

Einführung

Dieser Artikel soll eine umfassende Einführung in die Abfrage komplexer Typen wie Karten und Arrays in Spark SQL DataFrame geben. Es werden verschiedene Techniken und Funktionen für den effizienten Zugriff auf und die Bearbeitung verschachtelter Daten besprochen.

Array-Abfrage

Spark SQL unterstützt mehrere Methoden zum Abrufen von Elementen aus einem Array:

• getItem-Methode: Extrahieren Sie bestimmte Elemente basierend auf dem Index.

  <code>  df.select($"an_array".getItem(1)).show</code>

• Hive-Syntax für eckige Klammern: Greifen Sie auf Indexelemente mit eckigen Klammern im Hive-Stil zu.

  <code>  sqlContext.sql("SELECT an_array[1] FROM df").show</code>

• UDF: Verwenden Sie benutzerdefinierte Funktionen (UDF), um dynamische Indizes anzugeben.

  <code>  val get_ith = udf((xs: Seq[Int], i: Int) => Try(xs(i)).toOption)
    df.select(get_ith($"an_array", lit(1))).show</code>

Kartenabfrage

So rufen Sie Schlüssel-Wert-Paare aus einer Karte ab:

• getField-Methode: Verwenden Sie die getField-Methode, um über einen Schlüssel auf einen bestimmten Wert zuzugreifen.

  <code>  df.select($"a_map".getField("foo")).show</code>

• Hive-Syntax für eckige Klammern: Verwenden Sie eckige Klammern im Hive-Stil, um über den Schlüssel auf Werte zuzugreifen.

  <code>  sqlContext.sql("SELECT a_map['foz'] FROM df").show</code>

• Vollständige Pfadsyntax: Verwenden Sie die Punktsyntax, um über den Schlüssel auf Werte zuzugreifen.

  <code>  df.select($"a_map.foo").show</code>

Strukturabfrage

Um auf die Felder in der Struktur zuzugreifen:

• Punktsyntax: Verwenden Sie die Punktsyntax, um die Felder einer Struktur abzurufen.

  <code>  df.select($"a_struct.x").show</code>

Andere Hinweise

• Verschachtelte Arrays: Auf Felder in einem Strukturarray kann mithilfe der Punktsyntax in Verbindung mit der getItem-Methode zugegriffen werden.

  <code>  df.select($"an_array_of_structs.foo").show</code>

• UDT: Auf Felder benutzerdefinierter Typen (UDT) kann über UDFs zugegriffen werden.

Beschreibung

• Die Verfügbarkeit einiger Methoden kann von der Spark-Version abhängen.
• Nicht alle Vorgänge unterstützen verschachtelte Werte vollständig. Glätten Sie bei Bedarf das Muster oder erweitern Sie die Sammlung.
• Rufen Sie selektiv mehrere Felder mithilfe von Platzhaltern mit Punktsyntax (/) ab.
• Um JSON-Spalten abzufragen, müssen Sie die Funktionen get_json_object und from_json verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man verschachtelte Spalten (Maps, Arrays, Structs) in Spark SQL DataFrames effektiv abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!