Wie können Daten aus mehreren Spalten in verschiedenen Tabellen in MySQL effizient aggregiert werden?

Effizientes Zusammenfassen von Daten aus mehreren Spalten in MySQL

Bei der Arbeit mit relationalen Datenbanken müssen häufig Daten aggregiert werden, die über mehrere Spalten in verschiedenen Tabellen verteilt sind. Die einfache Verkettung mehrerer Abfragen kann zu ungenauen Ergebnissen führen. Dieses Beispiel zeigt ein häufiges Problem und seine effiziente Lösung mit MySQL.

Betrachten Sie diese erste MySQL-Abfrage, die dazu dient, Patientendaten aus der t_hospital-Tabelle zusammenzufassen:

SET @start_res = 20150301;
SET @finish_res= 20150501;
SET @finish_check= 20150801;
SET @start_check= 20150301;
SET @daily_hos= 3;

SELECT* from
   ( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr FROM t_hospital WHERE DAY_IN between  @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN  )e,
     (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1 FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%ong%' and  DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN ) a,
        (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%rtde%'and  DAY_IN between  @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN  )b,
           (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%pol%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN   )c,
              (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS  like '%para%' and  DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res  and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN  )d;

Das Problem: Nur arr (Zählen DAY_IN) liefert korrekte Ergebnisse. ONG1, RTED, POLI und para (Zählen des Vorkommens verschiedener PAT_STATUS-Werte) sind aufgrund der falschen Verknüpfung separater Abfragen ungenau.

Die Lösung: Die Verwendung der Aggregatfunktionen von MySQL (SUM und IF) innerhalb einer einzigen Abfrage bietet eine viel effizientere und genauere Lösung:

SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%ong%', 1, 0)) AS ONG1,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%rtde%', 1, 0)) AS RTED,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%pol%', 1, 0)) AS POL1,
        SUM(IF(PAT_STATUS  like '%para%', 1, 0)) AS para
FROM t_hospital 
WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check 
    and RES_DATE between @start_res and @finish_res  
    and ID_daily_hos =@daily_hos
GROUP BY DAY_IN;

Diese überarbeitete Abfrage aggregiert die Daten für jede DAY_IN korrekt und liefert genaue Zählungen für jede PAT_STATUS-Kategorie in einer einzigen, effizienten Abfrage. Dieser Ansatz vermeidet das kartesische Produkt und die daraus resultierenden Ungenauigkeiten der ursprünglichen Abfrage.

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