


Wie kann ich zufällige Zeilen aus einer großen PostgreSQL-Tabelle effizient auswählen?
Das zufällige Auswählen von Zeilen aus großen Datenbanken wie PostgreSQL kann eine leistungsintensive Aufgabe sein. In diesem Artikel werden zwei gängige Methoden zur effizienten Erreichung dieses Ziels untersucht und deren Vor- und Nachteile erörtert.
Methode 1: Nach Zufallswert filtern
select * from table where random() < 0.01;
Diese Methode sortiert die Zeilen zufällig und filtert dann basierend auf einem Schwellenwert. Es erfordert jedoch einen vollständigen Tabellenscan und kann bei großen Datensätzen langsam sein.
Methode 2: Nach Zufallswerten sortieren und die Ergebnisse eingrenzen
select * from table order by random() limit 1000;
Diese Methode sortiert die Zeilen zufällig und wählt die obersten n Zeilen aus. Sie bietet eine bessere Leistung als die erste Methode, weist jedoch eine Einschränkung auf: Sie kann möglicherweise keine zufällige Teilmenge auswählen, wenn die Zeilengruppe zu viele Zeilen enthält.
Optimierungslösungen für große Datenmengen
Für Tabellen mit einer großen Anzahl von Zeilen (z. B. 500 Millionen Zeilen in Ihrem Beispiel) bietet der folgende Ansatz eine optimierte Lösung:
WITH params AS ( SELECT 1 AS min_id, -- 最小ID(小于等于当前最小ID) 5100000 AS id_span -- 四舍五入。(max_id - min_id + buffer) ) SELECT * FROM ( SELECT p.min_id + trunc(random() * p.id_span)::integer AS id FROM params p , generate_series(1, 1100) g -- 1000 + buffer GROUP BY 1 -- 去除重复项 ) r JOIN big USING (id) LIMIT 1000; -- 去除多余项
Diese Abfrage nutzt den Index der ID-Spalte für einen effizienten Abruf. Es generiert eine Reihe von Zufallszahlen innerhalb des ID-Raums, um sicherzustellen, dass die IDs eindeutig sind, und verknüpft die Daten mit der Haupttabelle, um die erforderliche Anzahl von Zeilen auszuwählen.
Andere Überlegungen
Grenzabfrage:
Es ist wichtig, dass die Tabellen-ID-Spalte relativ wenige Lücken aufweist, um zu vermeiden, dass bei der Zufallszahlengenerierung große Puffer erforderlich sind.
Materialisierte Ansicht:
Wenn Sie wiederholt auf zufällige Daten zugreifen müssen, sollten Sie die Erstellung materialisierter Ansichten in Betracht ziehen, um die Leistung zu verbessern.
TABLESAMPLE SYSTEM für PostgreSQL 9.5:
Diese in PostgreSQL 9.5 eingeführte Optimierungstechnik ermöglicht ein schnelles Sampling eines bestimmten Prozentsatzes von Zeilen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich zufällige Zeilen aus einer großen PostgreSQL-Tabelle effizient auswählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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