


Leistungsunterschied zwischen ANSI JOIN und Nicht-ANSI JOIN in T-SQL
In gespeicherten T-SQL-Prozeduren war die Nicht-ANSI-JOIN-Syntax schon immer üblich:
SELECT A.A, B.B, C.C FROM aaa AS A, bbb AS B, ccc AS C WHERE A.B = B.ID AND B.C = C.ID AND C.ID = @param
Es gibt Spekulationen, dass das Ersetzen durch die ANSI-92 JOIN-Syntax die Leistung verbessern könnte:
SELECT A.A, B.B, C.C FROM aaa AS A JOIN bbb AS B ON A.B = B.ID JOIN ccc AS C ON B.C = C.ID AND C.ID = @param
Sind sie gleich?
In diesem speziellen Beispiel ist die Ausführung beider Abfragen identisch. Allerdings hat die ANSI-92-Syntax mehrere Vorteile:
- Klarheit: Die JOIN-Klausel trennt die Logik in Beziehungen und Filter und verbessert so die Lesbarkeit.
- Mehrdeutigkeiten vermeiden: In einigen Fällen können Nicht-ANSI-Outer-Joins zu mehrdeutigen Ergebnissen oder Deadlocks führen. Die ANSI-92-Syntax beseitigt diese Situation.
- Standardkonformität: ANSI-92 ist der aktuelle Industriestandard und wurde von den meisten Entwicklern und Abfragetools übernommen.
- Unerwartete kartesische Produkte vermeiden: Die JOIN-Klausel hilft, unerwartete kartesische Produkte zu verhindern.
Argumente mit Nicht-ANSI-Syntax
Einige argumentieren, dass eine Nicht-ANSI-Syntax dabei hilft, SQL als kartesisches Produkt mit anschließender Filterung zu konzipieren. Obwohl diese Technik das Verständnis erleichtern kann, wird die bevorzugte ANSI-92-Syntax empfohlen, da sie im Allgemeinen klarer und standardkonformer ist. Die einzige Ausnahme von dieser Regel ist die Verwendung natürlicher Verknüpfungen, die aufgrund ihrer inhärenten Risiken gänzlich vermieden werden sollten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonANSI JOIN vs. Nicht-ANSI JOIN in T-SQL: Was sind die Leistungsunterschiede?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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