In der Welt der Informatik gilt QuickSort als einer der effizientesten und am weitesten verbreiteten Sortieralgorithmen. Seine bemerkenswerte Geschwindigkeit beim Sortieren großer Datenmengen ist auf seine „Teile und herrsche“-Strategie zurückzuführen. Entdecken wir, wie QuickSort funktioniert!
Was ist QuickSort?
QuickSort ist ein Sortieralgorithmus, der die „Divide and Conquer“-Technik verwendet. Es wählt ein Element aus, das als Pivot bezeichnet wird, und unterteilt die Liste in zwei Unterarrays: eines enthält Elemente, die kleiner als der Pivot sind, und ein anderes enthält Elemente, die größer sind. Der Vorgang wiederholt sich rekursiv über diese Unterarrays, bis die Liste vollständig sortiert ist.
Die Wahl des Drehpunkts kann variieren. Ein einfacher Ansatz besteht darin, das erste Element in der Liste auszuwählen. Je nach Szenario können jedoch andere Strategien effektiver sein.
QuickSort-Schritte
1. Rekursionsstoppkriterium
Wenn die Liste 0 oder 1 Element enthält, ist sie bereits sortiert und der Algorithmus wird beendet.
// Verifica se a lista tem 0 ou 1 elemento (já ordenada) if (integerList.isEmpty() || integerList.size() == 1) { return integerList; }
2. Listenpartitionierung:
Der nächste Schritt besteht darin, einen Pivot auszuwählen und die Liste in zwei Unterarrays zu unterteilen: eines mit kleineren Elementen und das andere mit Elementen, die größer als der Pivot sind. Sehen Sie sich ein Beispiel dafür an:
int pivo = integerList.get(0); // Escolhendo o primeiro elemento como pivô List<Integer> menores = new ArrayList<>(); List<Integer> maiores = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < integerList.size(); i++) { if (integerList.get(i) < pivo) { menores.add(integerList.get(i)); } else { maiores.add(integerList.get(i)); } }
Hinweis:Beachten Sie, dass der Vergleich bei i=1 beginnt, wodurch verhindert wird, dass der Pivot in das Subarray der Minderjährigen aufgenommen wird.
3. Rekursion:
Rekursion kommt ins Spiel! Der Algorithmus nennt sich selbst die kleinsten und größten Subarrays und wiederholt den Vorgang, bis die Sortierung abgeschlossen ist. Die Kombination der Ergebnisse ist unten dargestellt:
List<Integer> sorted = new ArrayList<>(quickSort(menores)); sorted.add(pivo); sorted.addAll(quickSort(maiores)); return sorted;
Komplexität des Algorithmus
QuickSort hat eine asymptotische Zeitkomplexität von O(n log n), was eine hohe Effizienz zeigt, insbesondere im Vergleich zu Algorithmen wie Bubble Sort, die eine O(n²)-Komplexität haben.
Hinweis: Diese Erklärung ist eine Adaption basierend auf Kapitel 4 des Buches „Understanding Algorithms“ von Aditya Bhargava. Es ist zu beachten, dass es Nuancen geben kann, die hier nicht behandelt werden, und es wird empfohlen, für eine eingehendere Untersuchung zusätzliche Quellen zu konsultieren.
Fazit
QuickSort ist ein robuster Algorithmus, der Rekursion verwendet, um Listen effizient zu sortieren. Sein Hauptmerkmal ist im Vergleich zu anderen Sortieralgorithmen die Ausführungsgeschwindigkeit, insbesondere bei langen Listen. Für ein umfassenderes Verständnis wird die Lektüre des Buches „Understanding Algorithms“ empfohlen.
Haben Sie QuickSort jemals in einem Projekt verwendet? Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDen QuickSort-Algorithmus verstehen: Teilen und Erobern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Javadevelopmentisnotentirelyplatform-unabhängig vonDuetoseveralfaktoren

Der Java -Code hat Leistungsunterschiede, wenn Sie auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden. 1) Die Implementierungs- und Optimierungsstrategien von JVM sind unterschiedlich wie Oraclejdk und OpenJDK. 2) Die Eigenschaften des Betriebssystems wie Speicherverwaltung und Thread -Planung beeinflussen auch die Leistung. 3) Die Leistung kann durch Auswahl des entsprechenden JVM, Anpassung der JVM -Parameter und der Codeoptimierung verbessert werden.

Java'splattformIndependenceHasLimitationssinformanceOverhead, Version CompatibilityISSues, Herausforderungen mit uneinhaltigem Integration, plattformspezifische Features und JvMinstallation/Wartung.

PlattformIndependenCealLowsProgramstorunonanyPlatformWithoutModification, während der Plattformentwicklungspflicht-spezifische Anpassungen

JitcompilationInjavaenHancesPerformanceWhilemaintainingPlattformindependence.1) ItdynamicalTranslatesByteCodeIntonativemachinecodeatruntime, optimierungFrequentusedCode.2) thejvmremainSpatform-unabhängig, und theAnamejavaaplicationTiclicationTiclicationTiclicationTiclicationTiclicationTiclicationToricticationTiclicationToryticleuneneen

Javaispopularforcross-plattformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere" philosophy.1) itusesBytecodethatrunsonanyjvm-tequippedplatform.2) BibliothekenlikeswingandjavafxHelPcreeTsuokninguis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSesiveSivestandsupports-Lyuis.3) itsextsextSextsenSivestandsupports-Capo- und --3) itsextsextSextSesiveSivestandsuppandSpommes-Capo-

Gründe für das Schreiben von plattformspezifischem Code in Java sind Zugriff auf bestimmte Betriebssystemfunktionen, die Interaktion mit spezifischer Hardware und die Optimierung der Leistung. 1) Verwenden Sie JNA oder JNI, um auf die Windows -Registrierung zuzugreifen. 2) mit Linux-spezifischen Hardware-Treibern über JNI zu interagieren; 3) Verwenden Sie Metal, um die Spiele auf MacOS über JNI zu optimieren. Das Schreiben von Plattform-spezifischer Code kann jedoch die Portabilität des Codes beeinflussen, die Komplexität erhöhen und potenziell Leistungsaufwand und Sicherheitsrisiken darstellen.

Java wird die Unabhängigkeit der Plattform durch Cloud-native Anwendungen, die Bereitstellung von Multi-Plattform und die Interoperabilität von Cloud-nativen verbessern. 1) Native Cloud -Anwendungen verwenden Graalvm und Quarkus, um die Startgeschwindigkeit zu erhöhen. 2) Java wird auf eingebettete Geräte, mobile Geräte und Quantencomputer ausgedehnt. 3) Durch Graalvm wird sich Java nahtlos in Sprachen wie Python und JavaScript integrieren, um die Interoperabilität der Cross-Sprache zu verbessern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software
