SQL WHERE-Klausel: Kurzschlussauswertung?
Verwendet SQL eine Kurzschlussauswertung in booleschen Ausdrücken der WHERE-Klausel? Die kurze Antwort lautet: Es ist datenbankspezifisch.
Der ANSI SQL 2003-Standard schlägt eine Auswertung von links nach rechts vor („Wo die Priorität nicht durch die Formate oder durch Klammern bestimmt wird, erfolgt die effektive Auswertung von Ausdrücken im Allgemeinen von links nach rechts“), fügt jedoch vor allem eine entscheidende hinzu Qualifikation: „Es hängt von der Implementierung ab, ob Ausdrücke tatsächlich von links nach rechts ausgewertet werden, insbesondere wenn Operanden oder Operatoren dazu führen könnten, dass Bedingungen ausgelöst werden, oder wenn die Ergebnisse der Ausdrücke bestimmt werden können, ohne alle Teile vollständig auszuwerten Ausdruck.“
Das bedeutet, dass viele Datenbanken zwar können und oft tun die Kurzschlussauswertung zur Leistungsoptimierung verwenden (um unnötige Berechnungen zu vermeiden, wenn das Gesamtergebnis bereits bekannt ist), dies jedoch nicht allgemein garantiert ist .
Datenbankspezifisches Verhalten:
- SQL Server: Verwendet im Allgemeinen die Kurzschlussauswertung in Übereinstimmung mit den Empfehlungen von ANSI SQL.
- Oracle: Unterstützt Kurzschlüsse, es gibt jedoch Nuancen je nach spezifischem Ausdruck und Kontext.
-
MySQL: Implementiert die Kurzschlussauswertung und bietet ein gewisses Maß an Kontrolle durch
optimizer_switch
.
Fazit:
Während Kurzschlüsse in SQL-WHERE-Klauseln zu Leistungsverbesserungen führen können, sollten sich Entwickler bei der Richtigkeit nicht darauf verlassen. Die tatsächliche Auswertungsreihenfolge wird letztlich durch die Implementierungs- und Optimierungsstrategien des Datenbanksystems bestimmt. Schreiben Sie immer klares, eindeutiges SQL und gehen Sie nicht davon aus, dass sich die Kurzschlussauswertung in verschiedenen Datenbanksystemen konsistent wie erwartet verhält.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwendet die WHERE-Klausel von SQL eine Kurzschlussauswertung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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