


Wie kann ich mit einer benutzerdefinierten SQL-Funktion Zahlen aus Zeichenfolgen extrahieren?
Extrahieren numerischer Daten aus Zeichenfolgen in SQL mithilfe einer benutzerdefinierten Funktion
Diese Anleitung zeigt, wie Sie eine benutzerdefinierte SQL-Funktion (UDF) erstellen, um effizient nur numerische Zeichen aus einer Zeichenfolge zu extrahieren. Dies ist eine häufige Aufgabe bei der Datenbereinigung und -manipulation.
Erstellen der UDF:
Der folgende SQL-Code definiert eine UDF mit dem Namen dbo.udf_GetNumeric
, die eine Zeichenfolge als Eingabe akzeptiert und den extrahierten numerischen Teil zurückgibt:
CREATE FUNCTION dbo.udf_GetNumeric ( @strAlphaNumeric VARCHAR(256) ) RETURNS VARCHAR(256) AS BEGIN DECLARE @intAlpha INT SET @intAlpha = PATINDEX('%[^0-9]%', @strAlphaNumeric) BEGIN WHILE @intAlpha > 0 BEGIN SET @strAlphaNumeric = STUFF(@strAlphaNumeric, @intAlpha, 1, '' ) SET @intAlpha = PATINDEX('%[^0-9]%', @strAlphaNumeric ) END END RETURN ISNULL(TRIM(@strAlphaNumeric), '0') END
Anwenden der UDF:
Sobald die UDF erstellt ist, verwenden Sie die folgende SELECT-Anweisung, um sie auf eine Spalte in Ihrer Tabelle anzuwenden:
SELECT dbo.udf_GetNumeric(column_name) AS ExtractedNumber FROM table_name;
Ersetzen Sie column_name
durch den tatsächlichen Namen der Spalte, die die Zeichenfolgen enthält, und table_name
durch den Namen Ihrer Tabelle. Das Ergebnis ist eine neue Spalte ExtractedNumber
, die nur die numerischen Werte enthält.
Anschauliches Beispiel:
Bedenken Sie diese Beispieldaten:
String 1 | String 2 | String 3 |
---|---|---|
003Preliminary Examination Plan | Coordination005 | Balance1000sheet |
Nach dem Anwenden der UDF lautet die Ausgabe:
String 1 | String 2 | String 3 |
---|---|---|
003 | 005 | 1000 |
Funktionserklärung:
Die Funktion dbo.udf_GetNumeric
verwendet PATINDEX
, um das erste nicht numerische Zeichen zu finden. Die Funktion STUFF
entfernt dann dieses Zeichen. Dieser Vorgang wiederholt sich, bis alle nicht numerischen Zeichen entfernt sind und nur noch die Zahlen übrig bleiben. Die Funktionen ISNULL
und TRIM
verarbeiten potenzielle Nullwerte und führende/nachgestellte Leerzeichen.
Weitere Verbesserungen (zukünftiges Update): Eine detailliertere Erklärung und mögliche Verbesserungen dieser Funktion werden in einem zukünftigen Update hinzugefügt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit einer benutzerdefinierten SQL-Funktion Zahlen aus Zeichenfolgen extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!
