


Wie erstelle ich eindeutige Einschränkungen mit Nullable-Spalten in PostgreSQL?
Eindeutige Einschränkungen und Nullable-Spalten in PostgreSQL verwalten
PostgreSQL stellt besondere Herausforderungen dar, wenn es um die Durchsetzung von Eindeutigkeitsbeschränkungen für Spalten geht, die NULL-Werte zulassen. Mehrere Zeilen können identische Nicht-NULL-Werte haben und sich nur in ihren NULL-Einträgen unterscheiden. Dies erfordert einen sorgfältigen Umgang mit NULL-Werten innerhalb der Einschränkungsdefinition.
PostgreSQL 15 und höher: Die NULLS NOT DISTINCT
Lösung
PostgreSQL 15 und nachfolgende Versionen vereinfachen diesen Prozess mit der NULLS NOT DISTINCT
-Klausel. Wenn diese Klausel zu einer UNIQUE-Einschränkung hinzugefügt wird, behandelt sie NULL-Werte als gleichwertig. Daher kann nur eine Zeile mit einer bestimmten Kombination von Nicht-NULL-Werten existieren, unabhängig davon, ob die nullbare Spalte NULL enthält.
ALTER TABLE favorites ADD CONSTRAINT favo_uni UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (user_id, menu_id, recipe_id);
PostgreSQL 14 und früher: Teilindizes als Workaround
Für ältere PostgreSQL-Versionen besteht der empfohlene Ansatz darin, Teilindizes zu erstellen. Diese Indizes erzwingen die Eindeutigkeit von Teilmengen der Daten und verarbeiten NULL-Werte effektiv separat. Ein Index deckt Zeilen ab, in denen die nullbare Spalte NICHT NULL ist, und ein anderer behandelt Zeilen, in denen sie NULL ist.
CREATE UNIQUE INDEX favo_3col_uni_idx ON favorites (user_id, menu_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NOT NULL; CREATE UNIQUE INDEX favo_2col_uni_idx ON favorites (user_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NULL;
Wichtige Überlegungen
Teilindizes sind zwar effektiv, können jedoch die Funktionalität einschränken. Sie können Fremdschlüsselreferenzierungs- und Clustering-Optionen einschränken. Wenn ein vollständiger Index unerlässlich ist, sollten Sie eine UNIQUE-Einschränkung in Betracht ziehen, die sich über einen breiteren Spaltensatz erstreckt, einschließlich der nullbaren Spalte.
Eine weitere Option, die möglicherweise für alle Situationen ungeeignet ist, besteht darin, der nullbaren Spalte einen Standardwert ungleich NULL zuzuweisen. Dies vereinfacht die Erstellung von Einschränkungen, kann jedoch je nach den Anforderungen der Anwendung Auswirkungen auf die Datenintegrität haben.
Schließlich sind konsistente Namenskonventionen entscheidend. Die Verwendung von Bezeichnern in Kleinbuchstaben in PostgreSQL verbessert die Lesbarkeit und vermeidet potenzielle Probleme.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eindeutige Einschränkungen mit Nullable-Spalten in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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