Vorbereitete Anweisungen: Eine robuste Verteidigung gegen SQL-Injection (Teil 2)
Vorbereitete Anweisungen bieten einen proaktiven Ansatz zur Verhinderung von SQL-Injections. Dies erreichen sie, indem sie vom Benutzer bereitgestellte Daten von der SQL-Abfragestruktur trennen. Anstatt Benutzereingaben direkt in die Abfragezeichenfolge einzubetten, verwenden vorbereitete Anweisungen Parameter, die normalerweise als Fragezeichen (?) dargestellt werden, als Platzhalter.
Die Datenbank-Engine analysiert und kompiliert die vorbereitete Anweisung bevor die Benutzerdaten hinzugefügt werden. Dieser entscheidende Schritt stellt sicher, dass die Benutzereingaben ausschließlich als Daten behandelt werden und verhindert so, dass sie als ausführbarer SQL-Code interpretiert werden. Dies steht in krassem Gegensatz zu der anfälligen Methode, Benutzereingaben direkt in der SQL-Zeichenfolge zu verketten.
Anschauliches Beispiel: Erwägen Sie das Einfügen von Benutzerdaten in eine Datenbank.
Anfällige Zeichenfolgenverkettung:
PreparedStatement stmt = conn.createStatement("INSERT INTO students VALUES('" + user + "')"); stmt.execute();
Sichere vorbereitete Erklärung:
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO student VALUES(?)"); stmt.setString(1, user); stmt.execute();
Wenn ein böswilliger Benutzer Folgendes eingibt: Robert'); DROP TABLE students; --
Die Methode zur Zeichenfolgenverkettung führt zu:
INSERT INTO students VALUES('Robert'); DROP TABLE students; --')
Dadurch wird der bösartige DROP TABLE
Befehl ausgeführt.
Mit der vorbereiteten Anweisung führt die Datenbank jedoch Folgendes aus:
INSERT INTO student VALUES('Robert');
Die böswillige Eingabe wird als wörtliche Daten behandelt, wodurch die SQL-Injection-Bedrohung neutralisiert wird. Vorbereitete Anweisungen isolieren die Logik der Abfrage effektiv von potenziell schädlichen Benutzereingaben und garantieren so die Integrität des SQL-Befehls.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhindern vorbereitete Anweisungen die SQL-Injection?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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