Numerisch, Gleitkomma oder Dezimalzahl in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?

Numerische SQL Server-Datentypen: Auswahl zwischen Numerisch, Gleitkomma und Dezimalzahl

SQL Server bietet mehrere numerische Datentypen, die jeweils für unterschiedliche Anforderungen geeignet sind. Das Verständnis der wichtigsten Unterschiede zwischen numeric, float und decimal ist für das Datenbankdesign von entscheidender Bedeutung.

Ungefähre vs. genaue numerische Werte

numeric, float und real speichern ungefähre numerische Werte. Sie bieten zwar potenzielle Leistungssteigerungen aufgrund des kleineren Speichers, führen jedoch zu geringfügigen Ungenauigkeiten bei den Berechnungen.

• numeric: Bietet eine Genauigkeit von ca. 18 Stellen mit einer Skalierung von 0 (keine Dezimalstellen).
• float: Verwendet 53 Bit für die Präzision.
• real: Verwendet 24 Bit für die Präzision.

Vermeiden Sie diese Typen, wenn absolute Genauigkeit von entscheidender Bedeutung ist, beispielsweise bei Finanzanwendungen.

Der decimal Datentyp: Präzision und Genauigkeit

decimal ist die ideale Wahl für Anwendungen, die eine exakte numerische Darstellung erfordern. Es speichert präzise Werte mit benutzerdefinierter Genauigkeit (Gesamtzahl der Ziffern) und Skalierung (Anzahl der Ziffern rechts vom Dezimalpunkt) im Bereich von 1 bis 38 Ziffern. Dies gewährleistet eine genaue Speicherung und Abfrage, auch bei komplexen Berechnungen. Obwohl es mehr Speicher verbraucht und möglicherweise etwas langsamer ist, überwiegt die verbesserte Genauigkeit diese Nachteile in finanziellen und anderen präzisionsempfindlichen Kontexten.

Auswahl des richtigen Datentyps: Ein praktischer Leitfaden

Berücksichtigen Sie diese Faktoren bei der Auswahl eines numerischen Datentyps:

• Genauigkeit:Für Finanztransaktionen und andere Szenarien, die absolute Präzision erfordern, ist decimal der klare Gewinner.
• Speichereffizienz: Wenn Näherungswerte akzeptabel sind und der Speicherplatz ein Problem darstellt, ist float eine praktikable Option.
• Leistung: float und real bieten möglicherweise aufgrund ihrer geringeren Größe eine bessere Leistung, wägen Sie dies jedoch immer gegen die Möglichkeit von Berechnungsfehlern ab.

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