Von JavaScript zu Python: Ein reibungsloser Übergang?
Als neuer Programmierer scheinen die Möglichkeiten endlos zu sein. Welche Projekte sollte ich als nächstes angehen? Welche Fähigkeiten muss ich beherrschen? Für mich führt der Weg zu Python. Aber kann ich realistischerweise eine neue Sprache lernen, wenn ich JavaScript nicht vollständig beherrsche?
Pythons Ruf: benutzerfreundliches Kraftpaket
Python ist für seine Lesbarkeit bekannt; Seine Variablen fühlen sich denen von JavaScript überraschend ähnlich an. Viele loben die prägnante, klare Syntax, die sie zu einer beliebten Muttersprache für angehende Entwickler macht, die sofort mit dem Codieren beginnen möchten.
Aber werden diese Ähnlichkeiten Verwirrung stiften? Um das herauszufinden, erstelle ich eine Python-Grundierung – einen Spickzettel, der mir (und hoffentlich auch Ihnen!) hilft, unsere JavaScript-Kenntnisse zu nutzen, um einen Vorsprung zu erlangen.
Der Spickzettel: Von ähnlich zu anders
Dieser Spickzettel funktioniert rückwärts: von den ähnlichsten Aspekten zu den bedeutendsten Unterschieden. Ich werde mich auf Bereiche konzentrieren, von denen ich erwarte, dass sie für mich die größte Herausforderung darstellen.
Auffällige Ähnlichkeiten
- Hochwertige Dolmetschersprachen
- Unterstützung für funktionale und imperative Programmierparadigmen
- Lexikalisches Scoping
- Objektorientierte Programmierung
Primitive Datentypen: Meistens bekannt
- Strings: Zeichenfolgen in Anführungszeichen, unveränderlich (genau wie JavaScript).
-
Zahlen: Python unterscheidet zwischen Ganzzahlen (
int
) und Gleitkommazahlen (float
), im Gegensatz zum einzelnenNumber
-Typ von JavaScript. -
Booleans: JavaScript verwendet
true
undfalse
; Python verwendetTrue
,False
und einebool()
-Funktion. -
Kein Wert: Python verwendet
None
, während JavaScriptnull
undundefined
verwendet.
Funktionale Äquivalente: Kleinere Änderungen
Feature | JavaScript | Python |
---|---|---|
Variable Case | camelCase |
snake_case |
Console Output | console.log() |
print() |
Single-Line Comment | // |
# |
Multi-Line Comment | /* ... */ |
''' ... ''' |
Arrays/Lists | [array] |
[list] |
Objects/Dictionaries | {object} |
{dict} |
Bedingungen: Eine kleine Überraschung
Die if...else if...else
-Struktur wird in Python zu if...elif...else
übersetzt – eine herrlich prägnante Änderung!
JavaScript:
let weather = 'rainy'; if (weather === "sunny") { console.log("It's a sunny day!"); } else if (weather === "cloudy") { console.log("It's cloudy."); } else if (weather === "rainy") { console.log("It's raining!"); } else { console.log("Unknown weather."); }
Python:
weather = 'rainy' if weather == "sunny": print("It's a sunny day!") elif weather == "cloudy": print("It's cloudy.") elif weather == "rainy": print("It's raining!") else: print("Unknown weather.")
Potenzielle Fallstricke: Syntax und Deklarationen
Hier wird es interessant (und möglicherweise verwirrend):
-
Leerzeichenempfindlichkeit: Python verwendet Einrückungen, um Codeblöcke zu definieren, und ersetzt dabei Semikolons und geschweifte Klammern. Während Befürworter behaupten, dass dies die Lesbarkeit verbessert, befürchte ich, dass es an der Klarheit der JavaScript-Syntax mangeln könnte.
-
Variablendeklarationen: JavaScripts
var
,let
undconst
fehlen in Python. Während Funktionsdeklarationendef
anstelle vonfunction
verwenden, ist dies eine relativ einfache Anpassung.
JavaScript-Funktion:
function add(a, b) { return a + b; }
Python-Funktion:
def add(a, b): return a + b
Fazit: Die Herausforderung annehmen
Der Übergang von JavaScript zu Python bietet eine einzigartige Mischung aus Vertrautheit und neuen Herausforderungen. Die klare Syntax und Vielseitigkeit von Python machen es besonders für Entwickler attraktiv, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten. Mit einer soliden JavaScript-Grundlage bin ich zuversichtlich, dass ich Python beherrschen kann.
Quellen:
- Python 101 für JavaScript-Entwickler
- So lernen Sie Python für JavaScript-Entwickler
- W3Schools Python Booleans
- W3Schools Python-Einführung
- Bild erstellt mit Canva
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython für Javascript-Neulinge. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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