Liskov-Substitutionsprinzip (LSP): Eine SOLIDE Grundlage für robusten Code
Das Liskov-Substitutionsprinzip (LSP), ein Eckpfeiler der SOLID-Prinzipien, schreibt vor, dass Unterklassen nahtlos mit ihren übergeordneten Klassen austauschbar sein sollten, ohne die Programmfunktionalität zu beeinträchtigen. Einfach ausgedrückt: Wenn Ihr Code mit einer übergeordneten Klasse funktioniert, sollte er auch mit allen seinen untergeordneten Klassen einwandfrei funktionieren.
Anschauliches Beispiel
Stellen Sie sich eine Dokumentenbearbeitungsanwendung vor, die verschiedene Dokumenttypen unterstützt. Der Wechsel von einem Textdokument zu einer Tabellenkalkulation sollte Kernfunktionen wie Speichern und Drucken nicht beeinträchtigen. Wenn die Tabellenkalkulationsunterklasse diese Funktionen entfernt, liegt eine Verletzung des LSP vor.
Vorteile der Einhaltung von LSP
- Verbesserte Wiederverwendbarkeit: Unterklassen ersetzen nahtlos übergeordnete Klassen und erhöhen so die Anpassungsfähigkeit des Codes.
- Vereinfachte Wartung: Vorhersehbares Verhalten rationalisiert Systemänderungen und -erweiterungen.
- Erhöhte Flexibilität: Durch das Hinzufügen neuer Unterklassen wird die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigt, was die Skalierbarkeit fördert.
LSP-Verstöße: Zu vermeidende Fallstricke
- Unvorhergesehenes Verhalten: Die Ersetzung von Unterklassen führt zu Fehlern (z. B. einem Smartphone, dem grundlegende Anruffunktionen fehlen).
- Methodeneinschränkungen: Eine Unterklasse schränkt die geerbte Funktionalität ein (z. B. eine Benutzerkontoklasse, die das Zurücksetzen von Passwörtern deaktiviert).
- Verhaltensinkonsistenzen: Eine Unterklasse verhält sich anders als ihre Oberklasse (z. B. kann eine Pinguin-Unterklasse nicht fliegen, wenn die übergeordnete Klasse den Flug definiert).
LSP effektiv implementieren
- Verhalten der Oberklasse beibehalten: Unterklassen müssen die von der übergeordneten Klasse erwartete Funktionalität beibehalten (z. B. sollten alle Fahrzeuge starten und stoppen).
- Erweitern, nicht vermindern:Erweiterte geerbte Methoden; Entfernen oder schränken Sie ihre Funktionalität nicht ein.
- Nutzen Sie die Abstraktion: Isolieren Sie Verhaltensweisen, die nicht auf alle Unterklassen anwendbar sind, um Konsistenz und Flexibilität zu gewährleisten.
Weitere Erkundung
Möchten Sie mehr erfahren? Entdecken Sie andere Beiträge in dieser Serie zu Programmierprinzipien:
- KISS-Designprinzip in 100 Sekunden erklärt
- DRY-Prinzip in 100 Sekunden erklärt
- Das Prinzip „Erzählen, nicht fragen“ in 100 Sekunden erklärt
Bleiben Sie auf dem Laufenden
Folgen Sie mir auf LinkedIn, GitHub und Twitter/X für zukünftige Updates.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLiskov-Substitutionsprinzip (LSP) in Sekunden erklärt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golangissidealforperformance-kritische Anpassung und Konzernprogrammierung, whilepythonexcelsindatascience, RapidPrototyping, Andverseility) Forhoigh-Performanceneeds, Wockengolangduetoitseffizienz und -Konkosen-Feature.2) fürData-drivert

Golang erreicht eine effiziente Parallelität über Goroutine und Kanal: 1. Goroutine ist ein leichter Thread, der mit dem GO -Keyword begonnen wird. 2.Channel wird zur sicheren Kommunikation zwischen Goroutinen verwendet, um Rennbedingungen zu vermeiden. 3. Das Nutzungsbeispiel zeigt die grundlegende und fortgeschrittene Verwendung; 4. Häufige Fehler sind Deadlocks und Datenwettbewerb, die durch Gorun-Race erkannt werden können. 5. Leistungsoptimierung schlägt vor, die Verwendung von Kanal zu verringern, die Anzahl der Goroutinen vernünftigerweise festzulegen und Sync.pool zum Verwalten von Speicher zu verwenden.

Golang eignet sich besser für Systemprogramme und hohe Parallelitätsanwendungen, während Python besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung geeignet ist. 1) Golang wird von Google entwickelt, das statisch tippt, die Einfachheit und Effizienz betont und für hohe Parallelitätsszenarien geeignet ist. 2) Python wird von Guidovan Rossum erstellt, dynamisch typisiert, prägnant Syntax, breite Anwendung, geeignet für Anfänger und Datenverarbeitung.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Go Language hat einzigartige Vorteile bei gleichzeitiger Programmierung, Leistung, Lernkurve usw.: 1. Die gleichzeitige Programmierung wird durch Goroutine und Kanal realisiert, was leicht und effizient ist. 2. Die Kompilierungsgeschwindigkeit ist schnell und die Betriebsleistung liegt nahe an der der C -Sprache. 3. Die Grammatik ist prägnant, die Lernkurve ist glatt und das Ökosystem ist reich.

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool