CROSS APPLY vs. INNER JOIN: Wann bietet CROSS APPLY eine bessere Leistung?

Leistungsvergleich zwischen CROSS APPLY und INNER JOIN

CROSS APPLY wird oft als effizientere Alternative zu INNER JOIN angesehen, wenn mit großen Datenmengen gearbeitet wird. Während beide Techniken in bestimmten Szenarien zu ähnlichen Ausführungsplänen führen können, kann CROSS APPLY in einigen Fällen erhebliche Leistungsvorteile bieten.

Definition von CROSS APPLY

CROSS APPLY ist eine Tabellenwertfunktion, die basierend auf einem angegebenen Ausdruck für jede Eingabezeile eine neue Zeile erstellt. Im Gegensatz zu INNER JOIN sind keine Join-Bedingungen zwischen Tabellen erforderlich.

Anwendbare Szenarien für CROSS APPLY

CROSS APPLY ist nützlich, wenn es um komplexe Vorgänge geht, die nicht einfach mit einfachen Join-Bedingungen definiert werden können. Beispielsweise ist die Auswahl einer bestimmten Anzahl von Datensätzen aus einer zweiten Tabelle für jede Zeile in der ersten Tabelle eine Aufgabe, die CROSS APPLY problemlos bewältigen kann. Hier ist eine Abfrage, die diesen Anwendungsfall veranschaulicht:

<code class="language-sql">SELECT  t1.*, t2o.*
FROM    t1
CROSS APPLY
        (
        SELECT  TOP 3 *
        FROM    t2
        WHERE   t2.t1_id = t1.id
        ORDER BY
                t2.rank DESC
        ) t2o</code>

In der obigen Abfrage wählt CROSS APPLY die drei neuesten Datensätze aus der Tabelle „t2“ für jede Zeile in der Tabelle „t1“ aus. Dieser Vorgang ist besonders nützlich, wenn zusammengehörige Daten aus verschiedenen Tabellen extrahiert werden.

Leistungsvergleich

Um die Leistungsvorteile von CROSS APPLY zu veranschaulichen, betrachten Sie das folgende Szenario:

• Ein Datensatz mit 20.000.000 Datensätzen in der „Haupttabelle“.
• Abfrage, die die „Haupttabelle“ mit einer anderen Tabelle verbindet, die nur zwei Zeilen enthält.

Beim Ausführen einer Abfrage mithilfe von CTE- und Fensterfunktionen zur Simulation von CROSS APPLY dauert die Abfrage etwa 30 Sekunden. Bei direkter Verwendung von CROSS APPLY wird die Abfrage jedoch sofort ausgeführt. Dies zeigt die Effizienz von CROSS APPLY bei der Handhabung komplexer Vorgänge mit zeilenweiser Iteration.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass INNER JOIN zwar die Standardmethode zum Kombinieren von Daten aus mehreren Tabellen ist, CROSS APPLY jedoch in bestimmten Situationen Vorteile bietet, insbesondere bei komplexen Vorgängen, die eine zeilenweise Verarbeitung erfordern. Durch das Verständnis der Vorteile von CROSS APPLY können Entwickler die Leistung ihrer SQL-Abfragen optimieren und komplexe Datenextraktionsaufgaben effizienter bewältigen.

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