SELECT * vs. SELECT-spezifische Spalten: Wie wirkt sich die Spaltenauswahl auf die Datenbankleistung aus?

*Datenbankabfrageleistung: Vergleich von SELECT und SELECT angegebenen Spalten**

Bei Datenbankoperationen wirkt sich die Auswahl von „SELECT *“ (alle Spalten auswählen) und „SELECT Spalte1, Spalte2, ...“ (bestimmte Spalten auswählen) erheblich auf die Abfrageleistung aus. In diesem Artikel werden die Leistungsunterschiede zwischen diesen beiden Ansätzen im Hinblick auf E/A, Speicher und Datenbank-Engine-Verhalten untersucht.

E/A-Leistung

Das Datenbankmodul ruft normalerweise das gesamte Tupel (Zeile) von der Festplatte ab, unabhängig davon, ob in der Abfrage nur bestimmte Spalten angefordert werden. Das bedeutet, dass der E/A-Overhead derselbe ist, unabhängig davon, ob Sie alle Spalten oder bestimmte Spalten auswählen.

Speicherverbrauch

Die Auswahl bestimmter Spalten kann jedoch den Speicherverbrauch reduzieren. „SELECT *“ lädt das gesamte Tupel in den Speicher, auch wenn nur einige seiner Spalten benötigt werden. „SELECT Spalte1, Spalte2, ...“ hingegen ruft nur die angeforderten Spalten ab und reduziert so den Speicheraufwand.

Datenbank-Engine-Verhalten

Die meisten Datenbank-Engines optimieren Abfragen, indem sie unnötige Tabellenscans vermeiden. Wenn eine Abfrage nur wenige Spalten angibt, kann die Engine mithilfe von Indizes die Daten effizient abrufen und so die E/A-Vorgänge reduzieren. Dies ist möglich, wenn bestimmte Spalten ausgewählt werden und diese Spalten Teil einer Indizierungsstrategie sind. „SELECT *“ zwingt die Engine, die gesamte Tabelle zu scannen, unabhängig davon, ob Indizes vorhanden sind.

Auswirkungen auf den Produktionscode

Aufgrund der Leistungsvorteile der Auswahl bestimmter Spalten wird dringend davon abgeraten, „SELECT “ im Produktionscode zu verwenden. Zusätzlich zu den oben genannten Leistungsaspekten kann „SELECT “ die Datenbankoptimierung behindern und potenzielle Wartungsprobleme verursachen. Daher müssen die für jede Abfrage erforderlichen spezifischen Spalten sorgfältig berücksichtigt werden, um die Leistung zu optimieren und effiziente Datenbankvorgänge sicherzustellen.

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