


Verhalten der SQL Server 2008 Management Studio-Syntaxprüfung
In SQL Server 2008 Management Studio wurde ein unerwartetes Verhalten beim Ausführen einer Abfrage beobachtet, die einen ungültigen Spaltenverweis enthielt. Die Abfrage lautet:
delete from Photo where hs_id in (select hs_id from HotelSupplier where id = 142)
Obwohl „hs_id“ kein gültiger Spaltenname in der Tabelle „HotelSupplier“ ist (der korrekte Spaltenname ist „hs_key“), wird die Abfrage erfolgreich ausgeführt und löscht alle Zeilen in der Tabelle „Photo“. Dies wirft die Frage auf: Sollte die Abfrage aufgrund von Syntaxproblemen fehlschlagen?
Die Antwort liegt im Konzept korrelierter Unterabfragen. Die „DELETE“-Anweisung ist mit einer Unterabfrage verknüpft, was bedeutet, dass die „hs_id“-Referenz in der Unterabfrage in die Spalte „hs_id“ in der äußeren Abfrage („Foto“) aufgelöst wird.
Dies ist ein gültiges Verhalten und ermöglicht Abfragen, auf Spalten in der übergeordneten Tabelle zu verweisen, ohne den Tabellennamen explizit anzugeben. In diesem Fall entspricht das Ergebnis:
delete from Photo where Photo.hs_id in (select Photo.hs_id from HotelSupplier where id = 142)
Das Muster der äußeren Abfrage wird an die Unterabfrage weitergegeben, auch wenn die Unterabfrage selbst keine Spalten explizit projiziert.
Daher gilt es als normales Verhalten von SQL Server, dass solche „syntaxwidrigen“ Abfragen erfolgreich sind und unqualifizierte Spaltenverweise in der Unterabfrage mit der äußeren Abfrage korrelieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum lässt SQL Server 2008 Management Studio zu, dass eine Löschabfrage mit einem ungültigen Spaltenverweis in einer korrelierten Unterabfrage erfolgreich ausgeführt wird?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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