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. Regenwasser auffangen II

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2025-01-20 00:07:09882Durchsuche
  1. Reservoir II

Schwierigkeit: Schwer

Themen: Array, Breitensuche, Heap (Prioritätswarteschlange), Matrix

Anhand einer m x n-Ganzzahlmatrix heightMap, die die Höhe jeder Zelle in einer 2D-Höhenkarte darstellt, wird die Wassermenge zurückgegeben, die sich nach dem Regen ansammeln kann.

Beispiel 1:

. Trapping Rain Water II

  • Eingabe: heightMap = [[1,4,3,1,3,2],[3,2,1,3,2,4],[2,3,3 ,2,3,1]]
  • Ausgabe: 4
  • Erklärung: Nach dem Regen bleibt Wasser zwischen den Blöcken hängen.
    • Wir haben zwei kleine Pools, die jeweils 1 bzw. 3 Einheiten Wasser fassen.
    • Die Gesamtwassereinsparung beträgt 4.

Beispiel 2:

. Trapping Rain Water II

  • Eingabe: heightMap = [[3,3,3,3,3],[3,2,2,2,3],[3,2,1,2,3 ],[3,2,2,2,3],[3,3,3,3,3]]
  • Ausgabe: 10

Einschränkungen:

  • m == heightMap.length
  • n == heightMap[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • 0 <= heightMap[i][j] <= 200

Lösung:

Das „Reservoir II“-Problem ist ein anspruchsvolles Rechenproblem, bei dem wir die nach einem Regenfall angesammelte Wassermenge auf einer zweidimensionalen Höhenkarte (dargestellt als Matrix) berechnen müssen. Dieses Problem erweitert das klassische „Reservoir“-Problem auf zwei Dimensionen, wodurch die Lösung komplexer wird, da Strömungen in alle Richtungen berücksichtigt werden müssen.

Wichtige Punkte

  1. Matrixdarstellung: Die heightMap-Matrix enthält die Höhe jeder Zelle.
  2. Grenzbeschränkung: Wasser kann nicht aus der Grenzzelle fließen.
  3. Heap-Datenstruktur: Der minimale Heap (Prioritätswarteschlange) wird zur dynamischen Simulation von Wasserständen verwendet.
  4. Besuchte Matrix: Um wiederholte Besuche von Zellen zu vermeiden, verfolgen wir die besuchten Knoten.

Methode

Die Lösung nutzt den Breadth-First Search (BFS)-Ansatz, der von der Priority Queue (Min Heap) geleitet wird:

  1. Fügen Sie alle Grenzzellen zum Min-Heap hinzu und markieren Sie sie als besucht.
  2. Zellen in aufsteigender Höhenreihenfolge verarbeiten:
    • Versuchen Sie für jede Zelle, Wasser in ihren Nachbarn zu „horten“.
    • Nachbarzellen und ihre aktualisierten Höhenwerte in den Heap verschieben.
  3. Summieren Sie die angesammelte Wassermenge basierend auf dem Höhenunterschied zwischen der aktuellen Zelle und ihren Nachbarn.

Planen

  1. Initialisierung:

    • Matrixdimensionen und Randfälle definieren.
    • Initialisieren Sie den Min-Heap für Grenzzellen.
    • Erstellen Sie eine besuchte Matrix.
  2. Randzelle einfügen:

    • Schiebt alle Randzellen und ihre Höhenwerte in den Heap.
    • Markieren Sie es als besucht.
  3. BFS-Durchquerung:

    • Wenn der Heap nicht leer ist, extrahieren Sie die Zelle mit der kleinsten Höhe.
    • Überprüfen Sie alle Nachbarn und berechnen Sie die Wasserreserven:
      • Wenn der Nachbar tiefer liegt, erhöht der Höhenunterschied die gespeicherte Wassermenge.
      • Wenn der Nachbar größer ist, aktualisieren Sie die Größe des Nachbarn auf die Höhe der aktuellen Zelle.
    • Schiebt den Nachbarn in den Heap und markiert ihn als besucht.
  4. Ergebnis zurückgeben:

    • Die angesammelte Wassermenge stellt das angesammelte Regenwasser dar.

Lassen Sie uns diese Lösung in PHP implementieren: 407

<code class="language-php"><?php
/**
 * @param Integer[][] $heightMap
 * @return Integer
 */
function trapRainWater($heightMap) {
    // ...  (解决方案代码将在此处) ...
}

// 示例用法
$heightMap1 = [[1, 4, 3, 1, 3, 2], [3, 2, 1, 3, 2, 4], [2, 3, 3, 2, 3, 1]];
$heightMap2 = [[3, 3, 3, 3, 3], [3, 2, 2, 2, 3], [3, 2, 1, 2, 3], [3, 2, 2, 2, 3], [3, 3, 3, 3, 3]];

echo trapRainWater($heightMap1) . "\n"; // 输出:4
echo trapRainWater($heightMap2) . "\n"; // 输出:10
?>
<h3>Erklärung: </h3>
<ol>
<li>
<p><strong>Grenzinitialisierung</strong>:</p>
<ul>
<li>Alle Randzellen werden dem Stapel hinzugefügt, um die Außenwand des Behälters zu bilden. </li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>Heap-Extraktion</strong>:</p>
<ul>
<li>Entnehmen Sie die Zelle mit der niedrigsten Höhe, um sicherzustellen, dass das Wasser nur nach außen und nicht nach innen fließen kann. </li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>Nachbarschaftserkundung</strong>:</p>
<ul>
<li>Für jeden Nachbarn: <ul>
<li>Überprüfen Sie, ob es in Reichweite ist und nicht darauf zugegriffen wird. </li>
<li>Berechnen Sie die Menge des angesammelten Wassers als max(0, currentHeight - neighborHeight). </li>
<li> Schieben Sie die aktualisierte Nachbarhöhe in den Heap. </li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>Angesammeltes Wasser</strong>:</p>
<ul>
<li>Addieren Sie die gespeicherte Wassermenge jedes Nachbarn zur Gesamtmenge. </li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2><strong>Beispiel-Anleitung</strong></h2>
<h3>Geben Sie ein: </h3>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code>$heightMap = [
    [1, 4, 3, 1, 3, 2],
    [3, 2, 1, 3, 2, 4],
    [2, 3, 3, 2, 3, 1]
];</code>

Schritte:

  1. Grenzzelle:

    • Schieben Sie die Randzelle und ihre Höhe in den Heap:
      • Zum Beispiel: (0, 0, 1), (0, 1, 4) usw.
  2. Heap-Traversal:

    • Zelle extrahieren (0, 0, 1) (niedrigste Höhe).
    • Überprüfen Sie die Nachbarn und berechnen Sie die Wassereinsparungen:
      • Für Nachbar (1, 0): angesammeltes Wasser = max(0, 1 - 3) = 0.
  3. Wasser gespart:

    • Verarbeitung fortsetzen, bis alle Zellen besucht wurden:
      • Gesamtwassereinsparung = 4.

Zeitliche Komplexität

  1. Heap-Operationen:

    • Jede Zelle wird einmal in den Heap geschoben und dort abgelegt: O(m n log(m * n)).
  2. Nachbarniteration:

    • Jede Zelle hat höchstens 4 Nachbarn: O(m * n).

Gesamtkomplexität:

*O(m n log(m n))**

Beispielausgabe

<code>$heightMap = [
    [1, 4, 3, 1, 3, 2],
    [3, 2, 1, 3, 2, 4],
    [2, 3, 3, 2, 3, 1]
];
echo trapRainWater($heightMap); // 输出:4</code>

Das „Reservoir II“-Problem demonstriert die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Datenstrukturen wie Prioritätswarteschlangen in Kombination mit BFS. Durch die Simulation des Wasserflusses in einer 2D-Höhenkarte können wir die Gesamtmenge des gespeicherten Wassers effizient berechnen. Aufgrund des Log-Heap-Betriebs eignet sich diese Lösung optimal für die Verarbeitung großer Matrizen.

(Der vollständige PHP-Lösungscode sollte hier enthalten sein. Aus Platzgründen kann ich ihn hier nicht bereitstellen. Die vollständige Codeimplementierung finden Sie in der Datei ./solution.php in der ursprünglichen Problembeschreibung.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt von. Regenwasser auffangen II. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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