


Auswahl des SQL Server-Datums- und Uhrzeittyps: Best Practices für DateTime2 und DateTime
Das Verständnis des Unterschieds zwischen den Datentypen datetime
und datetime2
ist wichtig, wenn Sie Datums- und Uhrzeitinformationen in SQL Server 2008 und höher speichern. Beide Arten haben ihre Vor- und Nachteile, aber der Rat von Microsoft ist klar: Für neue Apps ist datetime2
die erste Wahl.
Funktionsvergleich
-
Präzision:
datetime2
ermöglicht einen größeren Bereich der Genauigkeit von Sekundenbruchteilen, von 0 bis 7 Dezimalstellen. Unddatetime
ist auf 3 Dezimalstellen beschränkt. -
Speicher: Während
datetime2
eine höhere Präzision bietet, verbraucht es möglicherweise weniger Speicherplatz alsdatetime
, wenn die benutzerdefinierte Präzision verwendet wird.
MSDN-Empfehlungen
In der offiziellen MSDN-Dokumentation zu datetime
wird dringend die Verwendung von datetime2
in neuen Anwendungen empfohlen:
<code>对于新项目,请使用 time、date、datetime2 和 datetimeoffset 数据类型。这些类型与 SQL 标准一致,更具可移植性。time、datetime2 和 datetimeoffset 提供更高的秒精度。datetimeoffset 为全球部署的应用程序提供时区支持。</code>
Vorteile von DateTime2
- Größerer Datumsbereich:
DateTime2
unterstützt den Bereich von -9999-12-31 bis 9999-12-31, währenddatetime
auf den Bereich 1900-01-01 bis 2079-06-06 beschränkt ist. - Dezimalgenauigkeit: Sie können eine Genauigkeit von bis zu 7 Dezimalstellen angeben, was eine feinere Darstellung von Zeitintervallen ermöglicht.
- Speichereffizienz: Bei Verwendung der Dezimalgenauigkeit verbraucht
datetime2
möglicherweise weniger Speicherplatz alsdatetime
. - Unterstützt Zeitzonen-Offsets: Der Typ
datetimeoffset
ist eine Variante vondatetime2
, mit der Sie Zeiten mit Zeitzonen-Offsets speichern können, was für Anwendungen nützlich ist, die mehrere Zeitzonen umfassen.
Wann DateTime verwendet werden soll
Obwohl datetime2
für die meisten Anwendungen empfohlen wird, gibt es Situationen, in denen datetime
immer noch vorzuziehen ist:
- Altdaten: Wenn Sie mit einem Altsystem oder einer Altdatenbank arbeiten, die auf
datetime
basiert, ist eine Migration aufdatetime2
möglicherweise nicht praktikabel. - Kompatibilität mit älteren Versionen von SQL Server:
DateTime
Abwärtskompatibel mit älteren Versionen von SQL Server, die Sie möglicherweise benötigen, wenn Sie diese Versionen unterstützen müssen.
Im Allgemeinen besteht die beste Vorgehensweise darin, datetime2
für alle neuen Anwendungen zu verwenden und, wenn möglich, die Migration älterer Anwendungen auf datetime2
in Betracht zu ziehen, um von den überlegenen Funktionen und der Leistung zu profitieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDateTime2 vs. DateTime in SQL Server: Welchen Datentyp sollten Sie wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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