


Wie identifiziere ich Prozesse, die eine Datei in .NET mithilfe der Restart Manager-API sperren?
Verwendung des .NET Frameworks zur Identifizierung von Prozessen, die Dateien sperren
Traditionell stellte die Ermittlung des spezifischen Prozesses, der eine Dateisperre im .NET-Framework auslöst, eine große Herausforderung dar. Mit modernen Windows-Fortschritten bietet die Restart Manager-API nun jedoch einen zuverlässigen Mechanismus zum Verfolgen dieser Informationen.
Lösungsimplementierung:
Der folgende Codeausschnitt bietet eine robuste Methode zum Identifizieren von Prozessen, die Sperren für eine bestimmte Datei eingerichtet haben:
public static List<Process> IdentifyFileLockers(string filePath) { uint sessionHandle; string sessionKey = Guid.NewGuid().ToString(); List<Process> lockedByProcesses = new List<Process>(); int result = RmStartSession(out sessionHandle, 0, sessionKey); if (result != 0) throw new Exception("Failed to initiate restart session. Unable to identify file locker."); try { const int ERROR_MORE_DATA = 234; uint processesNeeded = 0, processesReturned = 0, rebootReasons = RmRebootReasonNone; string[] resources = new string[] { filePath }; // Targeting a single resource. result = RmRegisterResources(sessionHandle, (uint)resources.Length, resources, 0, null, 0, null); if (result != 0) throw new Exception("Resource registration failed."); //Note: A race condition exists here. The initial RmGetList() call returns // the total process count. Subsequent RmGetList() calls to retrieve // actual processes might encounter an increased count. result = RmGetList(sessionHandle, out processesNeeded, ref processesReturned, null, ref rebootReasons); if (result == ERROR_MORE_DATA) { // Allocate an array to store process information. RM_PROCESS_INFO[] processInfoArray = new RM_PROCESS_INFO[processesNeeded]; processesReturned = processesNeeded; // Retrieve the process list. result = RmGetList(sessionHandle, out processesNeeded, ref processesReturned, processInfoArray, ref rebootReasons); if (result == 0) { lockedByProcesses = new List<Process>((int)processesReturned); // Iterate through results and populate the return list. for (int i = 0; i < processesReturned; i++) { try { //Attempt to get the process by ID. May fail if the process is already gone. Process p = Process.GetProcessById(processInfoArray[i].Process.dwProcessId); lockedByProcesses.Add(p); } catch (ArgumentException) { } // Ignore processes that no longer exist. } } } } finally { RmEndSession(sessionHandle); } return lockedByProcesses; }
Wichtiger Hinweis: Die Ausführung dieses Codes erfordert unprivilegierten Registrierungszugriff. Wenn dem Prozess die erforderlichen Berechtigungen fehlen, wird empfohlen, einen IPC-Mechanismus (z. B. eine Named Pipe) zu implementieren, um den Aufruf an einen privilegierten Prozess zu delegieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie identifiziere ich Prozesse, die eine Datei in .NET mithilfe der Restart Manager-API sperren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.


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