


Abrufen von Benutzer-IDs, die bestimmte Rollen-ID-Kriterien über mehrere Zeilen hinweg erfüllen
In diesem Artikel geht es um die Herausforderung, eindeutige Benutzer-IDs auszuwählen, die mehrere Rollen-ID-Bedingungen erfüllen, die über verschiedene Zeilen innerhalb einer Datenbanktabelle verteilt sind. Betrachten wir eine userrole
-Tabelle mit den Spalten userid
und roleid
:
userid | roleid |
---|---|
1 | 1 |
1 | 2 |
1 | 3 |
2 | 1 |
Das Ziel besteht darin, alle eindeutigen userid
-Werte zu identifizieren, die mit den roleid
-Werten 1, 2 und 3 verknüpft sind. Unter Verwendung der Beispieldaten ist die erwartete Ausgabe userid
1. Zwei SQL-Ansätze können dies erreichen.
Methode 1: Aggregierte Abfrage mit HAVING-Klausel
Diese Methode verwendet eine Aggregatfunktion und eine HAVING
-Klausel:
SELECT userid FROM userrole WHERE roleid IN (1, 2, 3) GROUP BY userid HAVING COUNT(DISTINCT roleid) = 3;
Diese Abfrage filtert zunächst Zeilen, in denen roleid
1, 2 oder 3 ist. Dann gruppiert sie die Ergebnisse nach userid
und zählt die Anzahl der eindeutigen roleid
-Werte für jeden Benutzer, der sie verwendet COUNT(DISTINCT roleid)
. Die HAVING
-Klausel filtert so, dass nur Benutzer mit genau drei unterschiedlichen Rollen-IDs einbezogen werden.
Methode 2: Self-Join-Abfrage
Eine effizientere Alternative, insbesondere für größere Datensätze, ist ein Self-Join-Ansatz:
SELECT DISTINCT t1.userid FROM userrole t1 JOIN userrole t2 ON t1.userid = t2.userid AND t2.roleid = 2 JOIN userrole t3 ON t1.userid = t3.userid AND t3.roleid = 3 WHERE t1.roleid = 1;
Diese Abfrage verwendet drei Selbstverknüpfungen: t1
wählt Benutzer mit roleid
1 aus; t2
stellt sicher, dass sie auch roleid
2 haben; und t3
bestätigt, dass sie roleid
3 haben. DISTINCT
stellt sicher, dass nur eindeutige userid
Werte zurückgegeben werden.
Der optimale Ansatz (Aggregat vs. Join) hängt von der Tabellengröße und der Datenverteilung ab. Bei Szenarien mit einer geringen Wahrscheinlichkeit übereinstimmender Zeilen ist die Self-Join-Methode tendenziell leistungsstärker.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wähle ich in SQL eindeutige Benutzer-IDs mit mehreren Rollen-IDs aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen