


Schützen Sie Ihre ASP.NET-Web-API: Ein Leitfaden zur Authentifizierung
Der Aufbau sicherer RESTful-Webdienste in ASP.NET ist von größter Bedeutung. OAuth 2.0 ist eine beliebte Wahl, aber es kann schwierig sein, klare, funktionierende Beispiele zu finden, insbesondere für neue Entwickler. In diesem Leitfaden werden robuste Authentifizierungsmethoden für .NET-Web-APIs untersucht.
HMAC-Authentifizierung: Ein schlüsselbasierter Ansatz
Die HMAC-Authentifizierung nutzt einen gemeinsamen geheimen Schlüssel zwischen Client und Server, um für jede Anfrage eine eindeutige Signatur zu erstellen. Diese aus den HTTP-Anforderungsdaten generierte Signatur ist in den Anforderungsheadern enthalten.
Die Serverseite validiert dann diese Signatur, indem sie sie mithilfe des geheimen Schlüssels neu erstellt und mit der vom Client bereitgestellten Signatur vergleicht.
Abschwächung von Replay-Angriffen
Replay-Angriffen, bei denen abgefangene Anfragen erneut gesendet werden, wird durch die Einbeziehung zeitkritischer Elemente, wie z. B. Zeitstempel mit strengen Gültigkeitsdauern, in den Signaturerstellungsprozess begegnet.
JWT-Authentifizierung: Eine tokenbasierte Lösung
JSON Web Tokens (JWTs) bieten einen anderen Ansatz. Sie verschlüsseln Benutzeransprüche und signieren sie digital mit einem geheimen Schlüssel. Das resultierende Token wird dem Anforderungsheader hinzugefügt.
Der Server überprüft die Signatur des Tokens und extrahiert die Benutzeransprüche zur Autorisierung.
Einfachere tokenbasierte Systeme: Eine weniger sichere Option
Während einfache tokenbasierte Systeme für jede Anfrage ein neues Token generieren, das in nachfolgende Anfragen einbezogen werden muss, bieten sie im Allgemeinen weniger Sicherheit als OAuth 2.0 oder JWT. Diese sollten mit Vorsicht und nur in Szenarien mit geringem Risiko verwendet werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich meine ASP.NET-Web-API mithilfe von OAuth und anderen Authentifizierungsmethoden sichern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version