


Verwenden Sie LEFT JOIN, um Datensätze in einer Tabelle auszuwählen, die in einer anderen Tabelle nicht vorhanden sind
Wenn Sie mit mehreren Tabellen in einer Datenbank arbeiten, ist es eine häufige Aufgabe, festzustellen, welche Datensätze in einer Tabelle in einer anderen Tabelle nicht vorhanden sind. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie SQL-Abfragen verwenden, um diese Aufgabe zu erfüllen.
Angenommen, es gibt zwei Tabellen, Tabelle1 und Tabelle2, die beide die Spalten „id“ und „name“ enthalten. Ziel ist es, alle Namen aus Tabelle2 auszuwählen, die nicht in Tabelle1 erscheinen.
Traditionelle Methode
Die ursprünglich bereitgestellte Abfrage versucht, Namen, die nicht in Tabelle 1 enthalten sind, direkt aus Tabelle 2 auszuwählen:
SELECT name FROM table2 -- that are not in table1 already
Diese Abfrage basiert jedoch auf bestimmten Datenbankfunktionen, die möglicherweise nicht allgemein verfügbar sind.
LEFT JOIN-Lösung
Stattdessen können wir LEFT JOIN verwenden, um dies effizient zu tun:
SELECT t1.name FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t2.name = t1.name WHERE t2.name IS NULL
Erklärung
In dieser Abfrage verbinden wir Tabelle1 (Alias t1) und Tabelle2 (Alias t2), indem wir ihre Namensspalte vergleichen. LEFT JOIN behält alle Zeilen in Tabelle1 und gibt übereinstimmende Zeilen in Tabelle2 zurück. Für Zeilen in Tabelle 1, die keine übereinstimmenden Zeilen in Tabelle 2 haben, sind die übereinstimmenden Zeilen in Tabelle 2 NULL.
Schließlich verwenden wir die WHERE-Klausel, um nur die Zeilen im Ergebnis auszuwählen, die in Tabelle2 eine übereinstimmende Zeile mit NULL haben. Dadurch wird sichergestellt, dass wir nur Namen in Tabelle2 auswählen, die in Tabelle1 nicht vorhanden sind.
Vorteile der LEFT JOIN-Methode
LEFT JOIN-Methode hat die folgenden Vorteile:
- Vielseitigkeit: Es kann in verschiedenen Datenbank-Engines verwendet werden.
- Effizienz: In den meisten Fällen werden effiziente Ausführungspläne generiert.
- Klar und leicht lesbar: Die Abfragelogik ist leicht zu verstehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen LEFT JOIN verwenden, um Datensätze in einer Tabelle zu finden, die in einer anderen nicht vorhanden sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.

InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die Transaktionsunterstützung und hohe Parallelität erfordern, während MyISAM für Anwendungen geeignet ist, für die mehr Lesevorgänge und weniger Schreibvorgänge erforderlich sind. 1.Innodb unterstützt Transaktions- und Bankebene, die für E-Commerce- und Banking-Systeme geeignet sind. 2.MyISAM bietet eine schnelle Lektüre und Indexierung, geeignet für Blogging- und Content -Management -Systeme.

Es gibt vier Haupt -Join -Typen in MySQL: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die den Verbindungsbedingungen erfüllen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind. 3. Rightjoin ist gegen Leftjoin im Widerspruch und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Verbindungsbedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.


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