


Effizientes Abgleichen einer großen Anzahl von Zeichenfolgen in der Oracle-Datenbank ohne Berechtigungen zur Tabellenerstellung
In Oracle SQL Developer müssen Sie möglicherweise eine große Anzahl von Zeichenfolgen mit der Datenbank abgleichen, verfügen jedoch nicht über die erforderlichen Berechtigungen zum Erstellen oder Bearbeiten von Tabellen. Diese Situation erfordert alternative Methoden, um den Matching-Prozess effizient durchzuführen.
Sammlungen verwenden
Eine Lösung besteht darin, Sammlungen zu verwenden, mit denen Sie temporäre Container zum Speichern von Datenwerten erstellen können. Oracle bietet zwei Arten von Sammlungen:
- Oracle Variable Arrays (VARRAYs): Diese Arrays speichern eine feste Anzahl von Elementen eines einzelnen Datentyps.
- Oracle Named Collections (Sammlungen): Dabei handelt es sich um ungeordnete, in der Größe veränderbare Container, die Elemente unterschiedlicher Datentypen enthalten können.
Mithilfe von Sammlungen können Sie Ihre IDs in einen Container laden und dann einen Join-Vorgang für die Datenbanktabelle durchführen. Hier ist ein Beispiel für die Verwendung benannter Oracle-Sammlungen:
VARIABLE cursor REFCURSOR; DECLARE your_collection SYS.ODCIVARCHAR2LIST := SYS.ODCIVARCHAR2LIST(); BEGIN your_collection.EXTEND( 10000 ); -- 填充集合。 FOR i IN 1 .. 10000 LOOP your_collection(i) := DBMS_RANDOM.STRING( 'x', 20 ); END LOOP; OPEN :cursor FOR SELECT t.* FROM your_table t INNER JOIN TABLE( your_collection ) c ON t.id = c.COLUMN_VALUE; END; / PRINT cursor;
Java-Methoden
Alternativ können Sie, wenn Sie über Java-Entwicklungskenntnisse verfügen, Java verwenden, um Ihre IDs in ein Array zu laden und sie als Parameter an die vorbereitete Anweisung zu übergeben, die den Join-Vorgang ausführt:
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import oracle.jdbc.OraclePreparedStatement; import oracle.sql.ARRAY; import oracle.sql.ArrayDescriptor; public class TestDatabase2 { public static void main(String args[]){ try{ Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver"); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE","username","password"); String[] ids = { "1", "2", "3" }; ArrayDescriptor des = ArrayDescriptor.createDescriptor("SYS.ODCIVARCHAR2LIST", con); PreparedStatement st = con.prepareStatement("SELECT t.* FROM your_table t INNER JOIN TABLE( ? ) c ON t.id = c.COLUMN_VALUE"); // 将数组传递给过程 - ((OraclePreparedStatement) st).setARRAYAtName( "your_collection", new ARRAY( des, con, ids ) ); ResultSet cursor = st.executeQuery(); while ( cursor.next() ) { int id = cursor.getInt(1); double column1 = cursor.getDouble(2); double column2 = cursor.getDouble(3); System.out.println( String.format( "Id: %5d", id ) ); System.out.println( String.format( " Column1: %s", column1 ) ); System.out.println( String.format( " Column2: %s", column2 ) ); } } catch(ClassNotFoundException | SQLException e) { System.out.println(e); } } }
Durch die Nutzung von Sammlungen oder Java-Programmierung können Sie eine große Anzahl von Zeichenfolgen effizient Datenbanktabellen zuordnen, ohne dass Berechtigungen zum Erstellen oder Bearbeiten von Tabellen erforderlich sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man viele Zeichenfolgen effizient mit einer Datenbank abgleichen, ohne über Berechtigungen zur Tabellenerstellung zu verfügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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