


Tipps zur Vermeidung der Multiplikation von SUM-Werten bei der Verwendung von Aggregatfunktionen zum Verknüpfen von Tabellen in MySQL
Beim Kombinieren mehrerer Join-Vorgänge in einer MySQL-Abfrage kann die Verwendung von Aggregatfunktionen wie SUM zu unerwarteten Ergebnissen führen. Dies liegt daran, dass das kartesische Zeilenprodukt der Join-Tabelle die summierten Ergebnisse multipliziert, was zu ungenauen Ergebnissen führt.
Angenommen, es gibt ein Beispiel, bei dem zunächst zwei Abfragen verwendet werden, um SUM-Werte aus verschiedenen Tabellen abzurufen. Abfrage 1 berechnet die Gesamtfahrzeit für einen bestimmten Mitarbeiter während eines bestimmten Datumsbereichs, während Abfrage 2 die Gesamtarbeitszeit für denselben Mitarbeiter im selben Zeitraum berechnet.
Der Versuch, diese Abfragen in einer einzigen Join-Abfrage zu kombinieren, führt zu falschen Summen. Dies liegt daran, dass die JOIN-Operation das kartesische Produkt der Tabellenzeilen bhds_timecard
und bhds_mileage
erstellt. Dadurch werden die SUM-Werte für Lenkzeit und Arbeitszeit mit der Anzahl übereinstimmender Zeilen in jeder Tabelle multipliziert.
Um dieses Problem zu lösen, können Sie eine Unterabfrage verwenden, um den SUM-Wert zu berechnen, bevor Sie die Tabellen zusammenführen. Indem Sie die SUM-Operation in eine separate Unterabfrage verschieben, können Sie das kartesische Produkt verhindern und genaue Ergebnisse erhalten.
Das Folgende ist eine Abfrage, die mithilfe von Unterabfragen verbessert wurde:
SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(LEAST(mil_date, tm_date), '%m/%d/%y') AS dates, total, minutes FROM bhds_teachers AS i LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes FROM bhds_mileage WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_mileage.ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS m ON m.ds_id = i.ds_id LEFT JOIN ( SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total FROM bhds_timecard WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 GROUP BY ds_id, week ) AS t ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week;
In dieser Abfrage:
- Unterabfrage
m
Berechnet die Gesamtfahrzeit gruppiert nach Mitarbeiter-ID und Woche. - Unterabfrage
t
Berechnet die insgesamt geleisteten Arbeitsstunden, gruppiert nach Mitarbeiter-ID und Woche. - Die Hauptabfrage verknüpft die Tabelle
bhds_teachers
mit den Unterabfragenm
undt
.
Als Ergebnis ruft die Abfrage den Nachnamen, den Vornamen, das Datum, die Gesamtarbeitszeit und die Gesamtfahrzeit für den Mitarbeiter und den angegebenen Zeitraum ab, ohne dass das Problem der Multiplikation von SUM-Werten auftritt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide ich multiplizierte SUM-Werte beim Verknüpfen von Tabellen mit Aggregatfunktionen in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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