Wie summiere ich aggregierte Werte aus verknüpften Tabellen in MySQL korrekt, um produktübergreifende Probleme zu vermeiden?

Verwendung der SUM-Aggregation zum Verbinden von Tabellen in MySQL: Lösung produktübergreifender Probleme

Das Kombinieren zweier Abfragen mithilfe der SUM-Aggregatfunktion stellt in MySQL oft eine Herausforderung dar. Kreuzprodukte zwischen Tabellen können zu falschen SUM-Werten führen. Um dieses Problem zu lösen, muss die SUM-Funktion in eine Unterabfrage gekapselt werden.

Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem zwei Abfragen SUM(drive_time) bzw. SUM(tm_hours) für ein bestimmtes Datum und eine Lehrer-ID von 5 abrufen:

Abfrage 1:

<code class="language-sql">SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(mil_date, '%m/%d/%y') AS dates, 
SUM(drive_time) MINUTES 
FROM bhds_mileage 
LEFT JOIN bhds_teachers i 
ON i.ds_id = bhds_mileage.ds_id 
WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' 
AND bhds_mileage.ds_id = 5 
GROUP BY CONCAT(YEAR(mil_date), '/', WEEK(mil_date)), bhds_mileage.ds_id 
ORDER BY last_name ASC, dates ASC</code>

Abfrage 2:

<code class="language-sql">SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(tm_date, '%m/%d/%y') AS dates,   
SUM(tm_hours) total 
FROM bhds_timecard 
LEFT JOIN bhds_teachers i 
ON i.ds_id = bhds_timecard.ds_id 
WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 
GROUP BY CONCAT(YEAR(tm_date), '/', WEEK(tm_date)), bhds_timecard.ds_id 
ORDER BY last_name ASC, dates ASC</code>

Einfacher Verbindungsversuch:

Um diese Abfragen zu kombinieren, besteht eine einfache Möglichkeit darin, sie wie folgt zu verketten:

<code class="language-sql">SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(tm_date, '%m/%d/%y') AS dates,  
SUM(tm_hours) total, SUM(drive_time) MINUTES 
FROM bhds_timecard 
LEFT JOIN bhds_teachers i 
ON i.ds_id = bhds_timecard.ds_id 
LEFT JOIN bhds_mileage 
ON DATE_FORMAT(bhds_timecard.tm_date, '%m/%d/%y') = DATE_FORMAT(bhds_mileage.mil_date, '%m/%d/%y') AND bhds_timecard.ds_id = bhds_mileage.ds_id 
WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 
GROUP BY CONCAT(YEAR(tm_date), '/', WEEK(tm_date)), bhds_timecard.ds_id </code>

Dieser Ansatz führt jedoch zu Kreuzprodukten zwischen Tabellen, was zu falschen SUM-Werten führt.

Lösung:

Um korrekte SUM-Werte zu erhalten, verschieben Sie die SUM-Aggregatfunktion in eine Unterabfrage. Dies verhindert Kreuzproduktprobleme und stellt sicher, dass SUM-Werte nur in relevanten Zeilen berechnet werden:

<code class="language-sql">SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(LEAST(mil_date, tm_date), '%m/%d/%y') AS dates, 
        total, minutes 
FROM bhds_teachers AS i 
LEFT JOIN ( 
    SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes 
    FROM bhds_mileage 
    WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' 
    AND bhds_mileage.ds_id = 5 
    GROUP BY ds_id, week 
) AS m 
ON m.ds_id = i.ds_id 
LEFT JOIN ( 
    SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total 
    FROM bhds_timecard
    WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5 
    GROUP BY ds_id, week 
) AS t 
ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week </code>

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