Wie kann man große JSON-Dateien effizient als Stream in Json.NET analysieren?

Json.NET-Streaming für große JSON-Dateien

Beim Umgang mit sehr großen JSON-Dateien, die viele identische Objekte enthalten, ist eine effiziente Analyse ohne Überlastung des Speichers von entscheidender Bedeutung. Ein Ansatz besteht darin, die Datei als Stream zu analysieren und dabei jeweils ein Objekt zu lesen und zu verarbeiten.

Herausforderungen der direkten Deserialisierung

Der Versuch, das Objekt direkt mit JsonSerializer.Deserialize<myobject>(reader) zu deserialisieren, schlägt zunächst fehl, da die JSON-Datei eine Liste von Objekten und kein einzelnes Objekt enthält. Die Deserialisierung der Objekte in eine Liste löste zwar das Problem, führte jedoch zu einer übermäßigen RAM-Nutzung, da die Liste alle deserialisierten Objekte enthielt.

Stream-basierte Methode

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, besteht ein effizienterer Ansatz darin, die Datei als Stream zu analysieren und jedes Objekt einzeln zu lesen. Der folgende C#-Code demonstriert diesen Ansatz:

<code class="language-csharp">JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
MyObject o;
using (FileStream s = File.Open("bigfile.json", FileMode.Open))
using (StreamReader sr = new StreamReader(s))
using (JsonReader reader = new JsonTextReader(sr))
{
    while (reader.Read())
    {
        // 当读取器遇到“{”字符时才进行反序列化
        if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject)
        {
            o = serializer.Deserialize<myobject>(reader);
            // 处理对象 o，例如将其写入数据库或其他地方
        }
    }
}</code>

Bei dieser Lösung schreitet der Stream Zeichen für Zeichen voran, bis der Leser auf die öffnende geschweifte Klammer „{“ stößt, die den Anfang des Objekts angibt. Verwenden Sie dann die Methode Deserialize, um das Objekt zu deserialisieren. Sobald ein Objekt verarbeitet wurde, wird es aus dem RAM gelöscht, sodass das nächste Objekt gelesen werden kann, ohne dass die gesamte Datei im Speicher verbleibt.

Vorteile basierend auf Stream-Parsing

Dieser flussbasierte Ansatz hat erhebliche Vorteile:

• Effiziente Speicherverwaltung: Minimiert die Speichernutzung durch Lesen und Verarbeiten jeweils eines Objekts.
• Skalierbarkeit: Es kann sehr große JSON-Dateien verarbeiten, ohne dass Speicherprobleme auftreten.
• Flexibilität: Der Code kann durch Modifizieren der Deserialisierungslogik leicht an unterschiedliche Objektstrukturen angepasst werden.

Fazit

Parsen Sie große JSON-Dateien als Streams in Json.NET mit der Möglichkeit, einzelne Objekte effizient zu verarbeiten, ohne den RAM zu überlasten. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn die Speichernutzung begrenzt ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man große JSON-Dateien effizient als Stream in Json.NET analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!