Leistungsvergleich von LEFT JOIN und INNER JOIN in SQL Server
Den Mythos vom Geschwindigkeitsvorteil von LEFT JOIN aufdecken
Es gibt ein weit verbreitetes Missverständnis, dass LEFT JOIN in SQL Server von Natur aus schneller ist als INNER JOIN. Diese Annahme ist jedoch grundsätzlich falsch.
Die Wahrheit kommt ans Licht
Tatsächlich benötigt LEFT JOIN mehr Verarbeitungszeit als INNER JOIN. Per Definition enthält ein LEFT JOIN die Operationen eines INNER JOIN, führt aber auch den zusätzlichen Schritt aus, das Ergebnis mit NULL-Werten zu erweitern. Es ist zu beachten, dass LEFT JOIN häufig mehr Zeilen zurückgibt, was aufgrund der größeren Ergebnismengen zu einer weiteren Verlängerung der Ausführungszeit führt.
Finden Sie die Grundursache heraus
In den meisten Fällen sind Leistungshindernisse bei Datenbankabfragen nicht auf die Wahl zwischen INNER JOIN und LEFT JOIN zurückzuführen. Das zugrunde liegende Problem ist in der Regel eine schlechte Indexierung oder das Fehlen eines geeigneten Index. Das Problem kann sich verschlimmern, wenn mehrere Tabellen beteiligt sind (in diesem Fall 9 Tabellen).
Musterprüfung
Um eine konkrete Anleitung zu geben, ist es wichtig, das bereitgestellte Schema zu prüfen. Ohne ein Muster ist es schwierig, die genaue Ursache für die langsame Leistung zu ermitteln.
Ausnahmen
Theoretisch gibt es eine Situation, in der LEFT JOIN tatsächlich schneller sein kann als INNER JOIN:
- Extrem kleine Tabellengröße (weniger als 10 Zeilen)
- Kein passender Index
In diesem Fall entscheidet sich SQL Server möglicherweise dafür, eine verschachtelte Schleife für den LEFT JOIN auszuführen, anstatt den effizienteren Hash-Abgleich für den INNER JOIN zu verwenden. Es ist jedoch äußerst unwahrscheinlich, dass diese Situation bei tatsächlichen Datenbankoperationen auftritt.
Überlegungen zur Optimierung
Anstatt sich auf den angeblichen Geschwindigkeitsunterschied zwischen LEFT JOIN und INNER JOIN zu verlassen, ist es besser, das Kernproblem der unzureichenden Indizierung zur Optimierung von Datenbankabfragen zu lösen. Durch die Erstellung geeigneter Indizes und die Sicherstellung einer angemessenen Indexabdeckung kann die Leistung erheblich verbessert werden.
Fazit
Missverständnisse über die Leistungsvorteile von LEFT JOIN gegenüber INNER JOIN können zu einer Optimierung in die falsche Richtung führen. Die Konzentration auf die richtigen Indizierungs- und Datenbankdesignprinzipien wird letztendlich zu den gewünschten Leistungsverbesserungen führen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst ein LEFT JOIN in SQL Server wirklich schneller als ein INNER JOIN?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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