


Abfrage zum Ermitteln des nächstgelegenen Breiten- und Längengrads mithilfe von SQL
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von SQL den nächstgelegenen Längen- und Breitengrad innerhalb eines bestimmten Bereichs einer bestimmten Referenzkoordinate aus der Datenbank abrufen.
Problembeschreibung:
Sie kennen den Breiten- und Längengradwert und möchten den Datensatz in der Datenbank extrahieren, der dem Breiten- und Längengrad am besten entspricht. Es gibt jedoch einen Entfernungsschwellenwert: Wenn die berechnete Entfernung diesen Schwellenwert überschreitet, sollten keine Daten abgerufen werden.
Tabellenstruktur:
列名 | 数据类型 |
---|---|
id | 整数 |
纬度 | 十进制 |
经度 | 十进制 |
地名 | 字符串 |
城市 | 字符串 |
国家 | 字符串 |
州 | 字符串 |
邮编 | 整数 |
海拔 | 整数 |
Abfrageanweisung:
Um diese Aufgabe zu erfüllen, verwenden wir die folgende SQL-Abfrage:
SELECT 纬度, 经度, SQRT( POW(69.1 * (纬度 - [startlat]), 2) + POW(69.1 * ([startlng] - 经度) * COS(纬度 / 57.3), 2)) AS distance FROM 表名称 HAVING distance < 25 ORDER BY distance ASC;
- [startlat]: Startbreitengrad für die Entfernungsmessung.
- [startlng]: Der Startlängengrad für die Entfernungsmessung.
- 25: Maximal zulässiger Entfernungsschwellenwert in Kilometern.
Anleitung:
Diese Abfrage verwendet die Großkreisentfernungsformel, um die Entfernung zwischen den Referenzkoordinaten ([startlat], [startlng]) und jedem Datensatz in der Tabelle zu berechnen. Wenn die berechnete Entfernung unter dem angegebenen Schwellenwert liegt (in diesem Beispiel 25 Kilometer), wird der Datensatz in die Ergebnisse einbezogen. Die Abfrage sortiert die Ergebnisse außerdem in aufsteigender Reihenfolge nach der Entfernung, um sicherzustellen, dass die nächstgelegenen Datensätze zuerst zurückgegeben werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich mithilfe von SQL den nächstgelegenen Breiten- und Längengrad innerhalb einer bestimmten Entfernung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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