


Filtern Sie die Top-10-Datensätze in der Oracle-Datenbank effizient: Unterabfrage und ROWNUM-Technologie
Dieser Artikel zielt darauf ab, das Problem der Sortierung nach STORAGE_GB aus der HISTORY-Tabelle zu lösen, indem Zeilen ausgeschlossen werden, die bestimmte Bedingungen erfüllen, und letztendlich nur die ersten 10 Datensätze ausgewählt werden. Die direkte Verwendung von ROWNUM zur Eingrenzung der Ergebnisse vor dem Sortieren kann zu Problemen führen.
Lösung mit Unterabfrage:
Die Lösung besteht darin, eine Unterabfrage zu erstellen, die die erforderlichen Datensätze basierend auf allen Kriterien einschließlich der Sortierreihenfolge auswählt. Verwenden Sie dann diese Unterabfrage als Datenquelle und verwenden Sie ROWNUM, um die ersten 10 Zeilen auszuwählen.
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT APP_ID, NAME, STORAGE_GB, HISTORY_CREATED, TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE FROM HISTORY WHERE STORAGE_GB IS NOT NULL AND APP_ID NOT IN ( SELECT APP_ID FROM HISTORY WHERE TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') = '06.02.2009' ) ORDER BY STORAGE_GB DESC ) WHERE ROWNUM <= 10;
Verwenden Sie EXISTS zur Optimierung:
Für große Datenmengen ist Oracles ROWNUM nicht effizient. Erwägen Sie die Verwendung des EXISTS-Operators anstelle von NOT IN, um die Leistung zu verbessern.
SELECT DISTINCT APP_ID, NAME, STORAGE_GB, HISTORY_CREATED, TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') AS HISTORY_DATE FROM HISTORY WHERE STORAGE_GB IS NOT NULL AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM HISTORY WHERE APP_ID = APP_ID AND TO_CHAR(HISTORY_DATE, 'DD.MM.YYYY') = '06.02.2009' ) ORDER BY STORAGE_GB DESC FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;
(Hinweis: LIMIT 10
wird in Oracle nicht direkt unterstützt, stattdessen sollte FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
verwendet werden)
Mit der oben genannten Methode können Sie effizient die 10 Datensätze aus der Oracle-Datenbank herausfiltern, die die Bedingungen erfüllen. Die Auswahl der Version mit EXISTS
kann die Abfrageeffizienz erheblich verbessern, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wählt man mit Filterung effizient die Top-10-Datensätze in Oracle aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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