


Behebung des SQL-Fehlers „Muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden“
Der SQL-Fehler „Spalte „makerar.wmname“ muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden“ tritt auf, wenn Ihre Abfrage Daten gruppiert (mithilfe von GROUP BY
), aber Spalten auswählt, die nicht an der Gruppierung beteiligt sind. SQL erfordert, dass jede ausgewählte Spalte, die nicht in der GROUP BY
-Klausel enthalten ist, aggregiert (z. B. mit MAX
, MIN
, AVG
, SUM
, COUNT
) oder weggelassen werden muss.
Lösungen:
Hier sind mehrere Ansätze, um dieses Problem zu beheben:
-
Fügen Sie
wmname
in dieGROUP BY
-Klausel ein:Dies ist die einfachste Lösung, wenn Sie alle
wmname
Werte benötigen, die jedem eindeutigencname
zugeordnet sind.SELECT cname, wmname, MAX(avg) FROM makerar GROUP BY cname, wmname;
-
Unterabfrage für Maximalwert und JOIN:
Dieser Ansatz ist nützlich, wenn Sie für jedes
wmname
nur dasavg
benötigen, das dem Maximumcname
entspricht.SELECT m.cname, m.wmname, t.mx FROM ( SELECT cname, MAX(avg) AS mx FROM makerar GROUP BY cname ) t JOIN makerar m ON m.cname = t.cname AND m.avg = t.mx;
Dadurch wird zunächst das Maximum
abzurufenavg
für jedescname
in einer Unterabfrage ermittelt. Anschließend wird dieses Ergebnis wieder mit der Originaltabelle verknüpft, um das entsprechendewmname
. -
Fensterfunktionen (falls unterstützt):
Wenn Ihr Datenbanksystem Fensterfunktionen unterstützt (die meisten modernen Systeme tun dies), bietet dies eine übersichtliche und effiziente Lösung.
SELECT cname, wmname, MAX(avg) OVER (PARTITION BY cname) AS mx FROM makerar;
Fensterfunktionen berechnen das Maximum
avg
für jedecname
Partition, ohne die ursprüngliche Zeilenstruktur zu ändern. Möglicherweise benötigen SieDISTINCT
, wenn Sie nur einzigartige Ergebnisse erzielen möchten.
Durch die Implementierung einer dieser Methoden rufen Sie den maximalen Durchschnitt (avg
) für jedes cname
korrekt ab und behandeln gleichzeitig die Spalte wmname
ordnungsgemäß, wodurch der SQL-Fehler beseitigt wird. Wählen Sie die Lösung, die Ihren spezifischen Datenanforderungen und Datenbankfunktionen am besten entspricht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst meine SQL-Abfrage den Fehler „Spalte muss in der GROUP BY-Klausel erscheinen oder in einer Aggregatfunktion verwendet werden' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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