


Sollten Sie in relationalen Datenbanken immer einen herkömmlichen Primärschlüssel verwenden?
Best Practices für den Primärschlüssel relationaler Datenbanken: Erkundung von Alternativen
Im Bereich relationaler Datenbanken spielt die Auswahl der Primärschlüssel eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Datenintegrität, Leistungseffizienz und einfachen Verwaltung. Obwohl es gängige Praxis ist, eine eindeutige Spalte als Primärschlüssel festzulegen, zeigt eine genauere Betrachtung, dass es möglicherweise triftige Gründe und Alternativen zu dieser traditionellen Strategie gibt.
Clusterschlüssel und Primärschlüssel fehlen
Kürzlich sind einige Datenbanken aufgetreten, denen konsistente Zeilenbezeichner fehlen und deren Primärschlüssel über verschiedene Spalten verteilt sind (z. B. Datum/Uhrzeit/Zeichen), was die Frage aufwirft: Hat dieses Design eine praktische Bedeutung? Obwohl dies ungewöhnlich erscheinen mag, gibt es Situationen, in denen diese gruppierten Schlüssel Vorteile haben können. Dieser Ansatz kann beispielsweise die Leistung verbessern und Platz sparen, wenn die Spaltenkombination jede Zeile eindeutig identifiziert und nichtflüchtig ist (es ist unwahrscheinlich, dass sie sich ändert).
Es ist auch nachweisbar, dass in einigen Tabellen überhaupt kein Primärschlüssel vorhanden ist. Diese Situation deutet darauf hin, dass für die Daten möglicherweise keine zwingende eindeutige Identifizierung erforderlich ist oder dass es möglicherweise andere Methoden gibt, um die Datenintegrität sicherzustellen. Beispielsweise könnte in einer Tabelle, die Temperaturmesswerte speichert, jeder Datensatz durch einen Zeitstempel eindeutig identifiziert werden, sodass kein zusätzlicher Primärschlüssel erforderlich ist.
Ersatzschlüssel und natürliche Schlüssel
In Situationen, in denen mehrere Spalten einen zusammengesetzten Primärschlüssel bilden, kann die Entscheidung, einen Ersatzschlüssel (künstlich generiert, normalerweise numerisch) oder einen natürlichen Schlüssel (einen aussagekräftigen Geschäftswert) zu verwenden, eine Herausforderung sein. Die Wahl hängt oft von den spezifischen Anforderungen und Einschränkungen der Daten ab:
- Ersatzschlüssel: Stellt eine kompakte, unveränderliche eindeutige Kennung bereit. Sie vereinfachen die Datenpflege und minimieren den Indexierungsaufwand, insbesondere wenn die natürlichen Schlüssel groß oder komplex sind.
- Natürlicher Schlüssel: Bietet semantische Bedeutung und ist leicht zu verstehen. Sie können jedoch länger und volatiler sein und garantieren möglicherweise nicht immer die Einzigartigkeit.
Richtlinien für die Primärschlüsselauswahl
Um die Datenintegrität und -leistung sicherzustellen, beachten Sie bei der Auswahl eines Primärschlüssels die folgenden Richtlinien:
- Tastengröße minimieren: Zifferntasten sind kompakter und besser für die Speicherung und Indizierung geeignet.
- Unveränderlichkeit sicherstellen: Primärschlüssel sollten sich niemals ändern, um kaskadierende Aktualisierungen und Dateninkonsistenzen zu vermeiden.
- Vermeiden Sie „Problemschlüssel“: Natürliche Schlüssel, die sich leicht ändern lassen, sollten nicht als Primärschlüssel verwendet werden. Verwenden Sie stattdessen UNIQUE-Einschränkungen, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten.
Obwohl eine herkömmliche Primärschlüsselstrategie oft von Vorteil ist, können je nach spezifischen Datenmerkmalen und Anwendungsanforderungen auch Alternativen machbar sein. Wenn Sie die oben beschriebenen Kompromisse und Richtlinien verstehen, können Sie fundierte Entscheidungen treffen und Ihr Datenbankdesign optimieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollten Sie in relationalen Datenbanken immer einen herkömmlichen Primärschlüssel verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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