Wie kann LINQ effizient kartesische Produkte von Mengen variabler Größe generieren?

Effiziente Generierung kartesischer Produkte mit LINQ

LINQ bietet eine leistungsstarke und effiziente Möglichkeit, kartesische Produkte zu generieren – alle möglichen Kombinationen von Elementen aus mehreren Mengen. Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels veranschaulichen, an dem Menschen, ihre Hunde und deren Welpen beteiligt sind. Jeder Mensch besitzt mehrere Hunde und jeder Hund hat mehrere Welpen. Das Ziel besteht darin, eine Liste aller möglichen Welpenkombinationen zu erstellen und aus jedem Hund, der einer bestimmten Person gehört, einen Welpen auszuwählen.

Verwaltung einer festen Anzahl von Sätzen

Wenn die Anzahl der Sätze (Hunde) vorgegeben ist, reicht eine einfache LINQ-Abfrage aus:

<code class="language-csharp">from p1 in dog1.Puppies
from p2 in dog2.Puppies
from p3 in dog3.Puppies
select new { p1, p2, p3 };</code>

Diese Abfrage generiert effizient das kartesische Produkt der Welpen der ersten drei Hunde.

Adressierung einer variablen Anzahl von Sätzen

Wenn die Anzahl der Gruppen jedoch dynamisch ist (die Anzahl der Hunde variiert je nach Person), ist ein flexiblerer Ansatz erforderlich. Die CartesianProduct<T>-Methode von Eric Lippert (wie in seinem Blog beschrieben) bietet eine wiederverwendbare Lösung zur Berechnung des kartesischen Produkts einer beliebigen Anzahl von Mengen.

Diese Methode ermöglicht die Berechnung kartesischer Produkte mit einer variablen Anzahl von Eingabesätzen. Es kann wie folgt verwendet werden:

<code class="language-csharp">CartesianProduct(from dog in person.Dogs select dog.Puppies)</code>

Dadurch wird präzise das kartesische Produkt der Welpenmengen für alle Hunde einer bestimmten Person generiert. Das Ergebnis ist eine Reihe von Sequenzen, wobei jede Sequenz eine einzigartige Kombination von Welpen darstellt, wobei aus jedem Hund ein Welpe ausgewählt wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass LINQ eine saubere und effiziente Methode zum Generieren kartesischer Produkte bietet, unabhängig davon, ob es sich um eine feste oder variable Anzahl von Sätzen handelt, was es zu einem wertvollen Werkzeug für verschiedene Datenbearbeitungsaufgaben macht.

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