Analysieren von APIs mit PyInterceptor

PyInterceptor: Ein Python-Funktionsaufruf-Interceptor für nicht-invasive Analysen

PyInterceptor ist eine derzeit in der Entwicklung befindliche Python-Bibliothek (verfügbar auf GitHub), die für das nichtinvasive Abfangen und Analysieren von Funktionsaufrufen konzipiert ist. Stellen Sie sich vor, Sie benötigen detaillierte Informationen – Funktionsnamen, Parameter, Rückgabewerte, Ausführungszeiten – von einem Python-Client, der mit einer Python-API interagiert, ohne den vorhandenen Code zu ändern. PyInterceptor geht auf dieses Bedürfnis ein.

In diesem dev.to-Artikel werden die Kernkonzepte, Anwendungsfälle und Anwendungen von PyInterceptor vorgestellt.

Abfangen und Verarbeiten von Python-Anrufen

Grundprinzipien

Abbildung 1 – Übersicht über das Abfangen von Anrufen: Blockierendes und nicht blockierendes Abfangen

Das Abfangen von Funktionsaufrufen lässt sich in zwei Kategorien einteilen: blockierend und nicht blockierend (Abbildung 1). Durch das Blockieren des Abfangens werden Anrufinformationen erfasst und sofort zurückgegeben, ohne die Zielfunktion auszuführen. Dies ist nützlich für die Erstellung von Mocks oder Stubs während Unit-Tests. Beim nicht blockierenden Abfangen werden Informationen gesammelt, dann die Zielfunktion ausgeführt und deren Rückgabewert erfasst, bevor fortgefahren wird. PyInterceptor unterstützt beide Modi.

Anwendungsfälle

Das Abfangen von Python-API-Aufrufen bietet zahlreiche Anwendungen:

• Automatisierte Mock-/Stub-Erstellung: Nutzen Sie den Blockierungsmodus, um halbautomatisch Mocks und Stubs für Unit-Tests zu generieren. PyInterceptor ermöglicht benutzerdefinierte Interceptor-Aufrufe zur Rückgabe simulierter Daten.
• Strukturierte Protokollierung: Abgefangene Argumente und Metadaten an ein Protokollierungssystem weiterleiten.
• Erweitertes Debugging: Fehler effizienter lokalisieren, indem Funktionsaufrufe und ihre Parameter verfolgt werden.
• Anrufstatistikgenerierung:Erfassen Sie Leistungskennzahlen.
• Und mehr…

Detaillierte Umsetzung

Abbildung 2 – Details: Einschließlich der handler()-Funktion und des aufrufbaren interceptor()

PyInterceptor funktioniert durch das Einfügen einer Handler-Funktion, die für die API bestimmte Aufrufe abfängt. Dieser Handler erfasst Metadaten (Argumente, Zeitstempel usw.), speichert sie in einem CallInfo-Objekt und verwaltet die Anrufweiterleitung.

Im Blockierungsmodus übergibt der Handler CallInfo an einen benutzerdefinierten aufrufbaren Interceptor. Dieses Callable verarbeitet die Informationen (Protokollierung, Statistiken usw.). Der Handler gibt dann das Ergebnis des Interceptors zurück.

Im nicht blockierenden Modus führt der Handler die Zielfunktion aus, fügt ihren Rückgabewert zu CallInfo hinzu und ruft dann den Interceptor auf. Der Rückgabewert der eigentlichen Zielfunktion wird im Gegensatz zum Blockierungsmodus an den Aufrufer zurückgegeben.

Anschauliches Codebeispiel

Dieses Beispiel demonstriert die Verwendung von PyInterceptor mit einer arithmetischen API und einer Prozessorklasse, wobei alle Methodenaufrufe in einer JSON-Datei protokolliert werden.

<code class="language-python">import json
from pathlib import Path
from typing import List

from interceptor import intercept, get_methods, CallInfo


class API:
    # ... (API methods remain unchanged) ...


class Processor:
    # ... (Processor methods remain unchanged) ...


class JSONLogger:
    # ... (JSONLogger class remains unchanged) ...


if __name__ == '__main__':
    # ... (Main method remains unchanged) ...</code>

Die Hauptmethode erstellt eine JSONLogger-Instanz (die als Abfangjäger fungiert), fängt die API- und Prozessormethoden mit intercept() ab, führt Prozessormethoden aus und speichert die Protokolle in „logs.json“. Die JSON-Ausgabe enthält eine detaillierte Aufzeichnung jedes Funktionsaufrufs.

Zukünftige Verbesserungen

Geplante Verbesserungen für PyInterceptor umfassen:

• Umfassende API-Dokumentation und CI/CD-Pipeline.
• Python-Dekoratoren für vereinfachtes Abfangen von Klassen/Methoden.
• Konfigurationsoptionen zur Verwaltung der Speichernutzung (Kopieren vs. Referenzieren von CallInfo-Daten).
• Vorgefertigte Interceptor-Implementierungen für häufige Anwendungsfälle.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalysieren von APIs mit PyInterceptor. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!